山东大学陈磊获国家专利权
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龙图腾网获悉山东大学申请的专利一种基于预测滤波的隧道掘进机阵列声波处理方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116484173B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310155340.0，技术领域涉及：G06F18/10；该发明授权一种基于预测滤波的隧道掘进机阵列声波处理方法及系统是由陈磊;李铎;闫芳潇;刘斌;付超;王瑞;许新骥设计研发完成，并于2023-02-22向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于预测滤波的隧道掘进机阵列声波处理方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于预测滤波的隧道掘进机阵列声波处理方法及系统，对获取的隧道掘进机阵列声波进行预处理；利用平面波解构计算预处理后的数据的结构复杂度；利用结构复杂度提取不同时‑空位置的数据差异，对不同时‑空位置选择不同滤波因子；基于滤波因子，构建自回归预测模型；利用最小二乘方法，求解不同时‑空位置内的自回归预测模型系数，实现结构复杂度引导的去噪。本发明利用常规数据处理和结构复杂度引导的预测滤波方法的联合的噪声去除策略，实现了时‑空差异化的噪声去除，提高数据的信噪比，为异常体的精细成像奠定基础。
本发明授权一种基于预测滤波的隧道掘进机阵列声波处理方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于预测滤波的隧道掘进机阵列声波处理方法，其特征是，包括以下步骤： 对获取的隧道掘进机阵列声波进行预处理； 利用平面波解构计算预处理后的数据的结构复杂度； 利用结构复杂度提取不同时-空位置的数据差异，对不同时-空位置选择不同滤波因子，二维数据的滤波因子的计算方法包括： 对二维数据进行时-空分窗处理，根据窗口在时间方向大小以及偏移距方向大小，构建在某一分窗内的自适应因子的表达式； 对自适应因子的分布平均分组； 根据自适应因子，确定滤波因子的大小，所述滤波因子的大小和自适应因子正向相关； 基于滤波因子，构建自回归预测模型； 利用最小二乘方法，求解不同时-空位置内的自回归预测模型系数，实现结构复杂度引导的去噪。
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