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龙图腾网获悉西安恒古长青再生医学有限公司申请的专利一种面部皮肤数据分析方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116649908B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310653619.1，技术领域涉及：A61B5/00；该发明授权一种面部皮肤数据分析方法及系统是由李亚妮;刘玉洁设计研发完成，并于2023-06-02向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种面部皮肤数据分析方法及系统在说明书摘要公布了：本申请涉及一种面部皮肤数据分析方法及系统，属于皮肤数据分析技术领域，分析方法包括，采集当前气候数据和用户当前皮肤数据；基于皮肤数据库，获取用户在预设时间段之前的历史皮肤数据；将所述当前皮肤数据、当前气候数据和所述在预设时间段之前的历史皮肤数据输入至预先训练的皮肤数据预测模型中，得到预设时间段之后的预测皮肤数据；根据所述预测皮肤数据，分析得到所述用户的皮肤变化分析结果。本申请能够帮助用户客观清楚地认识到自身皮肤变化情况，从而方便为用户提供长期合理的个性化的护肤建议。

本发明授权一种面部皮肤数据分析方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种面部皮肤数据分析方法，其特征在于：所述分析方法包括， 采集当前气候数据和用户当前皮肤数据； 基于皮肤数据库，获取用户在预设时间段之前的历史皮肤数据； 将所述当前皮肤数据、当前气候数据和所述在预设时间段之前的历史皮肤数据输入至预先训练的皮肤数据预测模型中，得到预设时间段之后的预测皮肤数据； 根据所述预测皮肤数据，分析得到所述用户的皮肤变化分析结果； 所述分析方法还包括对所述皮肤数据预测模型进行训练的步骤，所述步骤包括； 获取样本数据集；其中，所述样本数据集包括所述用户的历史皮肤数据和历史气候数据； 按照时间先后顺序，根据多个所述预设时间段对应的历史皮肤数据和历史气候数据构建数据对，并基于所述数据对建立数据组合序列； 利用滑动时间窗从所述数据组合序列的开始位置逐步向后滑动并依次对数据组合序列中的数据对进行捕获，得到多个训练样本；其中，所述滑动时间窗的大小为至少两个预设时间段，每次滑动的步长为所述预设时间段，每个训练样本均包括训练输入特征和训练输出特征，训练输入特征包括窗口内的历史皮肤数据序列、当前皮肤数据序列、对应的历史气候数据序列，训练输出特征包括接下来一个预设时间段后的皮肤数据； 将所述多个训练样本组成训练样本集，并对所述训练样本集进行数据预处理； 将所述数据预处理后的训练样本集划分为训练集和测试集； 将所述训练集输入至预先构建的神经网络模型进行训练得到皮肤数据预测模型，基于所述测试集对所述皮肤数据预测模型进行测试，并对所述皮肤数据预测模型的参数进行校正，得到所述预先训练的皮肤数据预测模型； 预先构建的神经网络模型采用LSTM神经网络模型，在将数据预处理后的训练样本集划分为训练集和测试集之前还包括： 将训练输入特征转换三维数组a，b，c，其中a表示训练样本数量，b表示滑动窗口所捕获的预设时间段的数量，c表示每个预设时间段内的特征数量，其中包括皮肤数据和气候数据； 将训练输出特征转换为二维数组a，d，其中a表示训练样本数量，d表示接下来一个预设时间段后的皮肤数据的特征数量。

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