阿维塔科技(重庆)有限公司李准获国家专利权
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龙图腾网获悉阿维塔科技(重庆)有限公司申请的专利一种图文关键信息提取方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116665232B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310577012.X，技术领域涉及：G06V30/41；该发明授权一种图文关键信息提取方法、装置、设备及存储介质是由李准;陈子骁;庄光庭设计研发完成，并于2023-05-19向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种图文关键信息提取方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明提出一种图文关键信息提取方法、装置、设备及存储介质，涉及图文信息提取的技术领域，解决了当前关键信息提取方法提取关键信息的准确率低和提取关键信息不完整的问题，首先对获取的文档进行预处理，获得由图片和词语组成的图文信息，然后获取已预训练的词向量提取模型和图向量提取模型，利用词向量提取模型和图向量提取模型接收图文信息，提取词语和图片的特征向量，并以图文信息作为节点，以图文信息关系作为边，构建图网络模型，再基于词语和图片的特征向量，计算并排序节点的权重分数，将权重分数top‑n的节点对应的图文信息提取为图文关键信息，提取关键信息的准确率高，保证了提取关键信息的完整性。
本发明授权一种图文关键信息提取方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种图文关键信息提取方法，其特征在于，所述方法包括： 获取文档，对所述文档进行预处理，获得由图片和词语组成的图文信息； 调用已预训练的词向量提取模型和图向量提取模型，分别提取图文信息中的词语的特征向量和图文信息中的图片的特征向量； 以文档中的图文信息作为节点，以图文信息关系作为边，构建图网络模型； 基于词语的特征向量和图片的特征向量，计算图网络模型中节点的权重分数； 对节点的权重分数进行排序，将权重分数top-n的节点对应的图文信息作为所述文档的图文关键信息，其中n为正整数。
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