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龙图腾网获悉西安交通大学申请的专利一种基于知识图谱的自然语言交互软件框架系统及其构建方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116860985B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310638728.6，技术领域涉及：G06F16/36；该发明授权一种基于知识图谱的自然语言交互软件框架系统及其构建方法是由吕娜;王晓鹏;郭浩;许富诚设计研发完成，并于2023-05-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于知识图谱的自然语言交互软件框架系统及其构建方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于知识图谱的自然语言交互软件框架及其构建方法，该方法包括以下过程：用户自然语言输入模块采集输入并传送给用户指令解释引擎，用户指令解释引擎进行解析，并与通过基于知识图谱的三层存储框架的交互进行推理与操作指令生成，并将操作指令传递给软件系统进行结果反馈。大语言模型或专用语言模型仅在指令解释引擎生成操作指令失败时为指令生成提供帮助。本发明基于知识图谱的三层存储框架包括业务知识层、用户实例层和物理数据层。本发明可以降低专有场景下自然语言交互的实现成本，为一般软件提供了一种自然语言交互的通用架构与实现方法，对在垂直领域内实现更安全，更准确，更可信的自然语言交互具有很重要的现实意义。

本发明授权一种基于知识图谱的自然语言交互软件框架系统及其构建方法在权利要求书中公布了：1.一种基于知识图谱的自然语言交互软件框架的构建方法，其特征在于，包括如下过程： 指令输入：将用户输入的指令转换为文本形式的指令； 指令解析：对所述文本形式的指令进行解析，判断用户意图，逐级解析业务类型与业务内容； 指令推理：利用基于知识图谱的三层存储架构对所述解析的业务类型与业务内容展开推理；所述基于知识图谱的三层存储架构的内容包括：业务知识层：其中包括系统业务图谱、由软件功能提供的软件基础业务图谱与由用户操作行为获取的知识挖掘业务图谱；通过人工或三元组抽取算法对目标构建业务领域知识进行数据与关系抽取与整合，构建得到业务知识层中的系统业务图谱；通过人工或三元组抽取算法对目标专有场景软件提供的软件操作知识进行数据与关系的抽取和整合，构建得到业务知识层中的软件基础业务图谱；知识挖掘业务图谱，所述知识挖掘业务图谱是对通过知识挖掘提供的高阶业务操作知识进行数据与关系的抽取和整合而得到的；用户实例层：其中包括用户进行软件操作产生的用户行为图谱、软件内部调用产生的软件操作图谱与用户信息抽象的用户画像图谱；用户行为图谱，所述用户行为图谱是对具体用户的操作行为进行数据与关系的抽取与整合得到的；软件操作图谱，所述软件操作图谱是对用户指令生成的软件操作数据进行数据与关系的抽取和整合而得到的；用户画像图谱，所述用户画像图谱是对具体的用户具体操作的数据进行统计分析并进行数据与关系的抽取和整合而得到的；物理数据层：其中包括软件运行信息的软件底层数据、软件对外部信息访问产生的外部访问数据与软件需要访问网络获取的网络接口数据；由人工对构建目标软件所需要的基本数据进行整理，通过数据库方式建立面向机器存取的软件底层数据；由人工对外部可以访问的数据，包括对工作日志进行整理，通过数据库方式建立面向机器存取的软件底层数据；由人工对系统中的网络接口数据进行整理，通过数据库方式建立面向机器存取的软件底层数据； 推理判断：重复所述指令解析与指令推理的过程，直到推理成功，则通过指令解析的过程生成操作指令，再执行操作指令；若推理失败，则引入大语言模型或者专用语言模型辅助指令解析的过程来解析用户输入，大语言模型或者专用语言模型对指令解析的解析结果进行补充，并将生成任务分解为知识图谱可以直接处理的子任务，则重复进行指令解析的过程； 执行操作指令：将指令解析得到的用户指令传递给专有场景软件系统执行，并反馈执行结果。

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