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龙图腾网获悉中国联合网络通信集团有限公司申请的专利一种用户投诉预警的方法、装置及可读存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116861365B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310883382.6，技术领域涉及：G06F18/25；该发明授权一种用户投诉预警的方法、装置及可读存储介质是由狄子翔;只璐;朱佳佳;贾玉玮;许国平;李一;刘亮;肖天;乔金剑;李贝;丁攀;朱小萌;程新洲;贠晓雪;邓羽翼设计研发完成，并于2023-07-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种用户投诉预警的方法、装置及可读存储介质在说明书摘要公布了：本发明提供一种用户投诉预警的方法、装置及可读存储介质，该方法包括：获取待预测用户的特征数据；将待预测用户的特征数据分别输入训练好的1加N个投诉预测模型，输出每个投诉预测模型预测的投诉概率；其中，1加N个投诉预测模型包括1个基于无线信令Trace数据关键指标构建的Trace数据投诉预测模型，以及N个基于Trace数据关键指标和N个终端应用对应的性能感知评级指标数据联合构建的应用业务投诉预测模型；根据所述预测的投诉概率计算待预测用户的投诉期望；若待预测用户的投诉期望大于或等于预设的容忍阈值，则进行用户投诉预警。该方法、装置及可读存储介质能够解决现有的用户投诉预警的方法容易导致用户投诉预警的精准度不够的问题。

本发明授权一种用户投诉预警的方法、装置及可读存储介质在权利要求书中公布了：1.一种用户投诉预警的方法，其特征在于，包括： 获取待预测用户的特征数据； 将所述待预测用户的特征数据分别输入训练好的1加N个投诉预测模型，输出每个投诉预测模型预测的投诉概率；其中，所述1加N个投诉预测模型包括1个基于无线信令Trace数据关键指标构建的Trace数据投诉预测模型，以及N个基于所述Trace数据关键指标和N个终端应用对应的性能感知评级指标数据联合构建的应用业务投诉预测模型，所述N大于等于1； 根据所述预测的投诉概率计算待预测用户的投诉期望； 若所述待预测用户的投诉期望大于或等于预设的容忍阈值，则进行用户投诉预警； 所述获取待预测用户的特征数据之前，所述方法还包括： 使用1加N个特征数据集分别训练预先设置的1加N个投诉预测模型，得到每个所述投诉预测模型输出的投诉概率； 对所述1加N个投诉预测模型输出的投诉概率进行融合，得到用户的投诉期望Y值； 对所述特征数据集中正样本的Y值进行升序排列，得到综合评估后用户投诉的所述容忍阈值； 所述对所述1加N个投诉预测模型输出的投诉概率进行融合，得到用户的投诉期望Y值，具体包括： 计算每个所述投诉预测模型对应的影响因子； 根据每个所述投诉预测模型对应的影响因子以及输出的投诉概率计算用户的投诉期望Y值； 所述计算每个所述投诉预测模型对应的影响因子，具体根据以下公式进行计算： 式中，δi表示第i个投诉预测模型的影响因子，当i＝0时，为用户在预设时间窗内的连接态时长，当i≠0时，为第i个终端应用在预设时间窗内的使用时长； 所述根据每个所述投诉预测模型对应的影响因子以及输出的投诉概率计算用户的投诉期望Y值，具体根据以下公式进行计算： 式中，Y为投诉期望，yi为1加N个投诉预测模型分别输出的投诉概率。

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