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龙图腾网获悉湖北经济学院申请的专利一种基于最小可觉差的显示面板Mura缺陷全局评估方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116862904B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310966102.8，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种基于最小可觉差的显示面板Mura缺陷全局评估方法是由刘小畅;宋莺;邸忆;孙宝林设计研发完成，并于2023-08-02向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于最小可觉差的显示面板Mura缺陷全局评估方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于最小可觉差的显示面板Mura缺陷全局评估方法，本发明克服了人工检测面板Mura缺陷的弊端，使最终Mura缺陷量化评估不受人为主观认定因素的影响，显著提升显示面板质量检测的效率和准确性，尤其是相比之前评估方法，本发明方法可兼顾相机多角度拍摄的图像进行显示模板Mura缺陷评估，可同时对亮度和色度Mura缺陷的进行量化评估，并且采用图像掩膜处理方法避免面板边缘Mura缺陷的漏检测，本方法并非只针对最显著的Mura缺陷进行检测评估，而是从全局上根据所有能观测到的缺陷强度赋予不同的权重进行综合评价，从而提高了显示面板Mura缺陷评估的准确率和可信度。

本发明授权一种基于最小可觉差的显示面板Mura缺陷全局评估方法在权利要求书中公布了：1.一种基于最小可觉差的显示面板Mura缺陷全局评估方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤一、系统首先通过高清相机从多个角度获取显示面板的完整图像，定位屏幕区域进行裁剪、缩放、去噪滤波，然后将预处理后的RGB色域图像转换为CIE-XYZ色域图像，并进一步将CIE-XYZ色域图像变换到对色空间wk,rg,by中； 步骤二、计算测试对比度图和参考对比度图，并由两者生成差分对比度图，对于图像部分存在的Mura缺陷引入一个边缘掩膜对图像进行处理； 步骤三、将对色空间wk,rg,by三分量分别进行傅里叶变换为频率分量，计算描述人类视觉系统的对比度敏感CSF函数，对wkrgby三个频率分量分别应用各自分量的单通道对比度敏感函数CSF进行滤波，并进行反傅里叶变换到对应的空间域； 步骤四、将反傅里叶变换的空间域wk,rg,by图像转到CIE-XYZ空间，并进一步变换到CIE-Lab空间，计算CIE-Lab色域下的亮度分量和色度分量； 步骤五、分别计算亮度分量和色度分量的最小可觉差图JND，根据公式求出亮度和色度两分量的全局最大JND值和Mura缺陷区域占总屏幕面积区域的比值；所述步骤五中： 得到了亮度分量和色度分量后，接下来按照Weber定理分别计算亮度和色度分量的最小可觉差图JND ； 其中，代表亮度分量和色度分量，是一个高斯窗口函数，则是闵科夫斯基距离系数，典型的值为2.4； 根据上面的局部JND图，利用闵科夫斯基函数可以进一步归纳得出亮度分量和色度分量的全局JND值，可称之为池化Pooling,所以其表达式为： ； 当时，可获得亮度和色度两分量的全局最大JND值，即 ； 接下来计算亮度和色度JND图的Mura缺陷区域占总屏幕面积区域的比值，其计算方法如下 ； 其中和分别为 ； 步骤六、根据全局最大JND值和Mura缺陷区域面积占比计算亮度分量和色度分量的评估指标,并将多角度拍摄图像的评估结果进行汇总，最后将亮度和色度评估指标进行综合评判得出最终的显示面板Mura缺陷量化评估值，——图像的行和列； 所述步骤六中： 亮度评估指标为； 其中，为亮度JND图值大于等于1的Mura缺陷区域占总屏幕面积区域的比值，为亮度JND图的全局最大值，表示亮度JND图值大于等于2的Mura缺陷区域占总屏幕面积区域的比值； 色度评估指标为； 其中，为色度JND图值大于等于1的Mura缺陷区域占总屏幕面积区域的比值，为色度JND图的全局最大值，表示色度JND图值大于等于2的Mura缺陷区域占总屏幕面积区域的比值； ； 其中为多角度拍摄的显示面板图像总数，为多角度下的亮度评估指标，为多角度下的色度评估指标，为两项之间的比例，此处取0.6，为闵科夫斯基系数，取为2； ——图像高度和宽度，单位：pix； 按照如下公式对亮度和色度评估指标进行综合计算得出最终的显示面板Mura缺陷量化评估值为； 至此，就可根据计算出的Mura缺陷量化评估值对显示面板的优劣程度进行量化评估。

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