买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉中国林业科学研究院资源信息研究所;中国林业科学研究院林业研究所;温县林业发展服务中心(温县林业科学研究所)申请的专利基于无人机遥感的不同基因型楸树单木生物量预估方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120877157B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511121247.3，技术领域涉及：G06V20/17；该发明授权基于无人机遥感的不同基因型楸树单木生物量预估方法是由陈巧;符利勇;王军辉;傅欣汝;张苗苗;麻文俊;吴创业;张扬;郑子妍设计研发完成，并于2025-08-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于无人机遥感的不同基因型楸树单木生物量预估方法在说明书摘要公布了：本发明公开一种基于无人机遥感的不同基因型楸树单木生物量预估方法，包括：获取预设区域中楸树的无人机LiDAR数据和楸树生物量地面测量数据；根据无人机LiDAR数据和楸树生物量地面测量数据，构建并筛选生物量反演基础模型，引入哑变量模型优化基础模型，以楸树基因型作为随机效应，构建基于无人机LiDAR的非线性混合效应单木生物量预估模型；将待处理区域中不同基因型楸树的无人机LiDAR数据，输入到以上获取的基于无人机LiDAR数据的非线性混合效应单木生物量预估模型，得到楸树单木生物量。采用本发明的技术方案，可有效预估大范围不同基因型楸树单木生物量，辅助楸树良种选育。

本发明授权基于无人机遥感的不同基因型楸树单木生物量预估方法在权利要求书中公布了：1.一种基于无人机遥感的不同基因型楸树单木生物量预估方法，其特征在于，包括： 步骤S1、获取预设区域中楸树的无人机LiDAR数据和楸树生物量地面测量数据； 步骤S2、构建并筛选基于无人机LiDAR的单木生物量基础模型,引入哑变量模型优化上述基础模型，以楸树不同基因型作为随机效应，构建基于无人机LiDAR数据的非线性混合效应单木生物量预估模型； 步骤S3、将待处理区域中不同基因型楸树的无人机LiDAR数据，输入到以上获取的基于无人机LiDAR数据的非线性混合效应单木生物量预估模型，得到楸树单木生物量； 步骤S1中，对无人机LiDAR数据进行预处理，所述预处理包含：去噪处理、地面点分类、点云归一化和点云分割处理，获得无人机LiDAR单木树高与冠幅数据； 步骤S2包括： 基于无人机LiDAR数据和楸树生物量地面测量数据，构建楸树单木生物量与LiDAR树高和冠幅的基础模型，所述基础模型形式包括：逻辑斯蒂Logistic、指数Exponential、幂函数Power、理查德Richards模型； 依据模型决定系数R²、均方根误差RMSE和总相对误差TRE指标筛选楸树单木生物量反演基础模型，引入种植密度哑变量模型优化上述基础模型，得到幂函数哑变量生物量模型； 根据楸树生物量地面测量数据和无人机LiDAR单木树高与单木冠幅数据，以楸树不同基因型作为随机效应，通过幂函数哑变量生物量模型，构建基于无人机LiDAR数据的非线性混合效应楸树单木生物量预估模型； 基于无人机LiDAR数据的非线性混合效应楸树单木生物量预估模型为： ； 其中，AGB为楸树生物量，y1为样地密度哑变量，y1取值：高种植密度为1，低种植密度为0；LH为激光雷达单木树高、LCD为激光雷达单木冠幅，β1~β4为效应参数，和分别为楸树基因型对β2和β3的随机效应，ε为误差项。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国林业科学研究院资源信息研究所;中国林业科学研究院林业研究所;温县林业发展服务中心(温县林业科学研究所)，其通讯地址为：100091 北京市海淀区香山路东小府2号院；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。