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龙图腾网获悉杭州秋果计划科技有限公司申请的专利语音唤醒方法、装置及电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120877742B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511376568.8，技术领域涉及：G10L17/02；该发明授权语音唤醒方法、装置及电子设备是由曹卫;戚自力;史春苓;陈科科设计研发完成，并于2025-09-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本语音唤醒方法、装置及电子设备在说明书摘要公布了：本发明提供一种语音唤醒方法、装置及电子设备，涉及语音处理技术领域，其中方法包括：接收用户输入的语音信息；通过端到端语音唤醒模型对所述语音信息和预置的声纹特征进行识别处理，得到识别结果；其中，所述端到端语音唤醒模型包括特征提取器、语音编码器、声纹提取器和分类器，所述特征提取器的输出被输入至并行的所述语音编码器和所述声纹提取器，所述语音编码器和所述声纹提取器的输出、以及所述预置的声纹特征，被输入至所述分类器；根据所述识别结果，确定是否唤醒目标设备。本发明能够在提升唤醒准确率的同时，缩短响应时间。

本发明授权语音唤醒方法、装置及电子设备在权利要求书中公布了：1.一种语音唤醒方法，其特征在于，包括： 接收用户输入的语音信息； 通过端到端语音唤醒模型对所述语音信息和预置的声纹特征进行识别处理，得到识别结果；其中，所述端到端语音唤醒模型包括特征提取器、语音编码器、声纹提取器和分类器，所述特征提取器的输出被输入至并行的所述语音编码器和所述声纹提取器，所述语音编码器和所述声纹提取器的输出、以及所述预置的声纹特征，被输入至所述分类器； 根据所述识别结果，确定是否唤醒目标设备； 所述端到端语音唤醒模型的构建方法包括： 通过知识蒸馏方法，根据预训练好的声纹提取模型，得到初始声纹提取器； 通过样本集，对初始特征提取器、初始语音编码器、所述初始声纹提取器和初始分类器进行联合训练，得到所述端到端语音唤醒模型； 其中，所述样本集包括语音样本、所述语音样本对应的样本声纹特征和样本识别结果；在联合训练时，所述样本声纹特征用于与所述初始语音编码器和所述初始声纹提取器的输出，一同输入至所述初始分类器；所述样本识别结果用于表征样本的类型，将声纹匹配且包含唤醒词的语音样本定义为正例，并将其他类型的语音样本定义为负例。

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