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龙图腾网获悉中国人民解放军总医院第二医学中心申请的专利融合多模态图像特征的AKI诊断方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120894311B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511015497.9，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权融合多模态图像特征的AKI诊断方法是由吴贞;敖强国;程庆砾设计研发完成，并于2025-07-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本融合多模态图像特征的AKI诊断方法在说明书摘要公布了：本发明涉及图像分析技术领域，具体为融合多模态图像特征的AKI诊断方法，通过获取肾区MRI与CT图像，提取肾盂候选响应边界变化信息，经路径聚合、优先级判断与方向性调节，完成区域对齐与多尺度响应融合，输出诊断图并结合异常扩展方向优化图像集。本发明，通过提取MRI图像中肾盂区域的高响应像素集合，结合像素密度与边缘梯度变化趋势，建立边界变化特征组，使图像中潜在病灶区域的空间分布特性得以精细刻画，增强了病灶识别的初始准确性。以响应块的连通稳定性、路径一致性为衡量依据，引入通路构建中的路径排序机制，在特征路径筛选阶段提升结构完整性与边界可控性。

本发明授权融合多模态图像特征的AKI诊断方法在权利要求书中公布了：1.融合多模态图像特征的AKI诊断方法，其特征在于，包括以下步骤： S1：通过多模态图像采集过程获取肾区MRI图像与CT图像，并对MRI图像中肾盂区域特征图执行候选响应提取操作，构建候选响应组边界变化集； S2：将所述候选响应组边界变化集输入至卷积网络结构中的路径聚合通道进行通路构建与优先级判断，得到特征路径优先级索引集； S3：调用所述特征路径优先级索引集中通路，基于肾区MRI图像与CT图像中异常信号边界方向导向执行区域对齐方向性调节，得到调整后的区域对齐通路集； S4：将所述调整后的区域对齐通路集输入至卷积网络结构中的激活路径，调用多尺度卷积响应进行病灶敏感图像构建并输出AKI诊断结果图； S5：基于所述AKI诊断结果图，结合肾区病灶在肾区CT图像中的异常信号扩展方向执行方向一致性修正与响应区域优化处理，输出优化后AKI诊断响应图像集； 所述S2的具体步骤如下： S201：基于所述候选响应组边界变化集中路径响应块的边界像素集合，建立生成路径连通性尺度系数组； S202：根据所述路径连通性尺度系数组，计算边缘区域密度梯度方向的一致性程度，筛选边缘密度变化趋势稳定的通路，获取候选路径响应一致性参数集； S203：调用所述候选路径响应一致性参数集进行关联度路径优先级划分，建立特征路径优先级索引集； 所述S3的具体步骤如下： S301：基于所述特征路径优先级索引集，在肾区CT图像中提取路径覆盖区域内的异常信号强度分布点序列，生成异常信号曲率导向集合； S302：根据所述异常信号曲率导向集合，获取MRI图像中对应路径区域的信号强度变化最大方向向量并计算偏差，得到路径方向偏差参数表； S303：基于所述路径方向偏差参数表执行路径方向矢量旋转调整，建立调整后的区域对齐通路集； 所述S4的具体步骤如下： S401：基于所述区域对齐通路集中路径在卷积网络输出的通道响应中定位的特征点集并进行融合处理，生成多尺度特征融合结果； S402：根据所述多尺度特征融合结果中融合路径的边界响应分布，将目标区域中边缘响应值的平均梯度变化率与边缘轮廓连续程度进行联合计算，得到边界连续性增强参数组； S403：调用所述边界连续性增强参数组中通路对应区域的响应增强值，重构区域响应轮廓并执行标签填充，建立AKI诊断结果图。

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