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龙图腾网获悉北京鹍智科技有限责任公司申请的专利一种主备双路音视频流的帧偏移量人工智能预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120894728B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511042112.8，技术领域涉及：G06V20/40；该发明授权一种主备双路音视频流的帧偏移量人工智能预测方法是由曹文钰;彭建川;奚新明设计研发完成，并于2025-07-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种主备双路音视频流的帧偏移量人工智能预测方法在说明书摘要公布了：本发明提供一种主备双路音视频流的帧偏移量人工智能预测方法，涉及视频处理技术领域。所述方法包括：对第一视频流和第二视频流进行预处理，获得第一视频帧序列和第二视频帧序列；对第一视频帧序列和第二视频帧序列分别进行特征提取处理，获得第一时空特征图和第二时空特征图；获取第一分区特征向量和第二分区特征向量，并输入时序关系模型，获得时序关系特征信息，并输入多层感知网络模型，获得帧偏移量。根据本发明，可通过对两个视频流进行相同的预处理，降低编码方式不同造成的影响，并且，可通过对视频帧的内容和时序关系进行理解的方式确定帧偏移量，进一步降低视频编码方式不同造成的视频帧差别的影响，提升对齐准确性。

本发明授权一种主备双路音视频流的帧偏移量人工智能预测方法在权利要求书中公布了：1.一种主备双路音视频流的帧偏移量人工智能预测方法，其特征在于，包括： 对待对齐的第一视频流和第二视频流进行预处理，获得第一视频流的第一视频帧序列和第二视频流的第二视频帧序列； 对第一视频帧序列和第二视频帧序列分别进行特征提取处理，获得第一视频帧序列的第一时空特征图，以及第二视频帧序列的第二时空特征图； 获取第一时空特征图的多个分区的第一分区特征向量，并获取第二时空特征图的多个分区的第二分区特征向量； 将第一分区特征向量和第二分区特征向量输入时序关系模型进行处理，获得时序关系特征信息； 通过多层感知网络模型对所述时序关系特征信息进行处理，获得第一视频流和第二视频流的帧偏移量； 获取第一时空特征图的多个分区的第一分区特征向量，包括： 将所述第一时空特征图沿时序方向、宽度方向和高度方向进行划分，获得多个第一分区特征图； 将第一分区特征图展平为第一分区特征向量； 根据第一分区特征图在所述第一时空特征图中的时序方向的序号、以及在宽度方向和高度方向的序号，确定与第一分区特征图对应的第一时空位置编码； 将所述第一时空位置编码与所述第一分区特征向量进行融合，获得第一分区时空特征向量； 对第一时空特征图进行分区并获取第一分区时空特征向量的方式，与对第二时空特征图进行分区并获取第二分区时空特征向量的方式一致； 时序关系模型为基于Transformer的模型，将第一分区特征向量和第二分区特征向量输入时序关系模型进行处理，获得时序关系特征信息，包括： 在时序关系模型的每个层级，使用交叉注意力机制对第一分区特征向量对应的第一输入特征向量和第二分区特征向量进行处理，获得第一分区特征向量对应的第一输出特征向量，作为下一个层级的第一输入特征向量，其中，在时序关系模型的第一个层级中，第一输入特征向量为所述第一分区特征向量； 在经过时序关系模型的多个层级的处理后，将第一输出特征向量进行融合，获得时序关系特征信息。

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