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山东科技大学陈赓获国家专利权

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龙图腾网获悉山东科技大学申请的专利车联网中无人机辅助下基于用户偏好的协作缓存决策方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120897233B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-03发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511173250.X,技术领域涉及:H04W28/14;该发明授权车联网中无人机辅助下基于用户偏好的协作缓存决策方法是由陈赓;韩宇辰;曾庆田;郭银景;张煜东;孙红雨;陆翔设计研发完成,并于2025-08-21向国家知识产权局提交的专利申请。

车联网中无人机辅助下基于用户偏好的协作缓存决策方法在说明书摘要公布了:本发明公开了一种车联网中无人机辅助下基于用户偏好的协作缓存决策方法,属于移动通信技术领域,包括如下步骤:步骤1、构建由车辆用户、无人机和宏基站组成的车联网中边缘协作缓存架构模型;步骤2、利用车辆用户历史请求内容主题和当前请求内容主题计算相应内容的缓存价值;步骤3、计算不同情况下的缓存价值和不同类型链路下的传输速率,构建内容下载请求过程时延模型和能耗模型;步骤4、确定优化问题,并利用D3QN算法进行深度学习求解,为请求内容提供缓存利益最大化的请求缓存放置替换策略。本发明解决了车联网中移动用户的请求缓存放置问题,提高用户响应速率和系统效益。

本发明授权车联网中无人机辅助下基于用户偏好的协作缓存决策方法在权利要求书中公布了:1.一种车联网中无人机辅助下基于用户偏好的协作缓存决策方法,其特征在于,包括如下步骤: 步骤1、构建由车辆用户、无人机和宏基站组成的车联网中边缘协作缓存架构模型; 步骤2、利用车辆用户历史请求内容主题和当前请求内容主题计算相应内容的缓存价值;具体过程为: 步骤2.1、根据车辆用户发出的请求,计算车辆用户的请求概率,公式为: 1; 其中,是内容的请求概率;是Zipf指数; 步骤2.2、计算内容缓存价值,公式为: 2; 其中,为时隙内容在不同层级节点的缓存价值;、为不同的调节参数;表示第个车辆用户对当前请求的第个内容的兴趣偏好; 兴趣偏好和内容主题密切相关,定义主题集合为,表示第个主题,J为主题总数;定义二进制变量表示第个内容和第个主题的相关性; 根据车辆用户历史请求内容主题,来判断当前请求内容的缓存价值,是一时兴起还是由于内容偏好;根据平均余弦理论,定义历史平均请求信息,公式为: 3; 其中,、分别为车辆用户历史请求的两个不同内容;为历史请求的内容数;为与的相关性;为与的相关性; 由请求内容所属主题判断第个车辆用户此时请求的第k个内容和历史平均请求信息的相关性,以此来表示第个车辆用户对当前请求的第个内容的兴趣偏好程度: 4; 步骤3、计算不同情况下的缓存价值和不同类型链路下的传输速率,构建内容下载请求过程时延模型和能耗模型; 步骤4、确定优化问题,并利用D3QN算法进行深度学习求解,为请求内容提供缓存利益最大化的请求缓存放置替换策略。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人山东科技大学,其通讯地址为:266590 山东省青岛市黄岛区前湾港路579号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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