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龙图腾网获悉盐城金韦尔智能装备有限公司申请的专利基于视觉识别的高速淋膜生产线产品质量检测系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120908199B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511007563.8，技术领域涉及：G01N21/89；该发明授权基于视觉识别的高速淋膜生产线产品质量检测系统是由辛文胜;李世强;王发水;朱健设计研发完成，并于2025-07-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于视觉识别的高速淋膜生产线产品质量检测系统在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于视觉识别的高速淋膜生产线产品质量检测系统，属于视觉检测技术领域，包括：多光谱图像采集模块可见光、近红外、紫外波段同步成像、运动补偿模块编码器同步校正位移偏差、预处理模块去噪、增强及ROI粗定位、多尺度特征融合模块几何、纹理、光谱特征融合及多任务深度学习模型，并联动生产线实现分级控制急停、预警、参数调整。系统通过多光谱信息互补与运动补偿技术，消除高速运动下的图像错位与模糊；利用多尺度特征融合提升微小与复杂缺陷识别能力；通过多任务模型实现检测与决策一体化，最终达到高速场景下高精度、低延迟的质量检测效果，有效提升淋膜生产线的质量控制水平。

本发明授权基于视觉识别的高速淋膜生产线产品质量检测系统在权利要求书中公布了：1.基于视觉识别的高速淋膜生产线产品质量检测系统，其特征在于，包括： 图像采集模块，用于在高速淋膜生产线连续运行过程中，同步采集淋膜产品的多光谱图像； 运动补偿模块，用于根据生产线实时速度和图像采集时间戳，对采集的图像进行时空对齐补偿； 预处理模块，用于对补偿后的图像进行去噪、增强及缺陷区域粗定位； 特征提取模块，用于基于多尺度特征融合算法提取缺陷的几何特征、纹理特征及光谱特征； 缺陷分类模块，用于将提取的特征输入预训练的多任务深度学习模型，输出缺陷类型及严重等级； 控制执行模块，用于根据缺陷分类结果触发生产线停机、标记或参数调整指令； 其中，所述图像采集模块采用线阵相机阵列与区域曝光技术结合的方式，线阵相机的行频与生产线速度通过编码器同步，以确保图像行间无拼接错位；所述多光谱图像包括可见光、近红外及紫外波段的图像数据；所述图像采集模块包括：至少两组线阵工业相机、频闪光源组以及编码器同步装置，其中：至少两组线阵工业相机分别布置于淋膜生产线的纵向和横向检测工位，纵向相机用于检测淋膜宽度方向的质量缺陷，横向相机用于检测淋膜长度方向的连续缺陷；频闪光源组与线阵相机同步触发，光源波长覆盖可见光400-700nm波段、近红外光700-1000nm波段及紫外光300-400nm波段，闪光持续时间≤1μs，以确保高速运动下图像清晰无拖影；编码器同步装置安装于生产线传动轴，输出脉冲信号至线阵相机和频闪光源，实现图像采集与生产线运动的帧同步； 所述运动补偿模块包括：速度采集单元、时间戳记录单元、位移补偿计算单元以及图像配准单元，其中：速度采集单元通过编码器获取生产线的实时线速度和加速度；时间戳记录单元为每帧图像记录采集时间戳ti；位移补偿计算单元采用以下方程计算图像在生产线方向的位移偏移量： ； 图像配准单元基于计算的Δx通过双线性插值对图像进行平移校正，以消除因速度波动导致的图像错位；其中，Δt为图像采集时间间隔；λ为加速度衰减系数；sgn为符号函数；υti为ti时刻的实时线速度；为ti时刻的实时加速度； 其中，多光谱图像的采集方法包括： 分时曝光策略，可见光波段采用短曝光5μs捕捉表面细节，近红外波段采用中曝光20μs穿透淋膜表层检测内部结构，紫外波段采用长曝光50μs激发荧光缺陷； 波段配准单元，通过特征点匹配算法对多光谱图像进行像素级对齐，消除不同波段因镜头畸变或光照差异导致的空间偏移。

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