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龙图腾网获悉浙江大学申请的专利猪肠道健康与微量元素吸收关联性评估系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120982992B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511513960.2，技术领域涉及：A61B5/00；该发明授权猪肠道健康与微量元素吸收关联性评估系统是由冯杰;田鑫设计研发完成，并于2025-10-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本猪肠道健康与微量元素吸收关联性评估系统在说明书摘要公布了：本发明涉及畜牧业技术领域，具体地说，涉及猪肠道健康与微量元素吸收关联性评估系统，包括数据存储与输入模块，存储猪群历史与实时多模态数据并接收外部实时数据；多源信息融合与特征提取模块，利用特征体系对多模态数据提取多维特征向量；智能评估核心模块采用集成学习算法训练模型，输出肠道健康指数、吸收效率指数及关联度评分；自适应决策支持模块根据评估结果及规则库生成日粮调整、益生元添加及经济效益预测报告；输出响应模块可视化呈现报告与核心指标，本发明通过构建数据融合、智能评估与决策支持于一体的系统，实现动态量化评估与精准管理，克服传统滞后、孤立、经验性缺陷，提升生产性能、降低养殖成本、减少环境污染等综合效益。

本发明授权猪肠道健康与微量元素吸收关联性评估系统在权利要求书中公布了：1.猪肠道健康与微量元素吸收关联性评估系统，其特征在于，包括： 数据存储模块，用于存储历史的和实时的猪群多模态数据； 输入模块，与所述数据存储模块连接，用于接收来自外部数据源的实时猪群多模态数据； 多源信息融合与特征提取模块，分别与所述输入模块和所述数据存储模块连接，用于对接收到的多模态数据进行标准化和归一化处理，并基于预设的、用于量化肠道健康与微量元素吸收动态关联关系的特征体系，从所述多模态数据中提取用于评估关联性的多维特征向量；所述猪群多模态数据包括生产性能数据、日粮微量元素组成数据、粪便微量元素残留含量数据、毛发微量元素富集含量数据、肠道健康视觉评分数据以及猪舍环境监测数据；所述特征体系包括微量元素表观吸收率特征、微量元素生物富集特征、肠道生理应激特征及生产性能特征； 智能评估核心模块，与所述多源信息融合与特征提取模块连接，其内设有关联性动态评估模型；所述关联性动态评估模型为基于梯度提升决策树算法构建的集成学习模型，是通过集成学习算法对历史的多维特征向量与经由体外检测验证的标签数据进行训练得到，用于根据输入实时的多维特征向量同步计算并输出肠道健康指数、微量元素吸收效率指数及表征两者间关联强度的关联度评分；所述关联性动态评估模型通过SHAP解释性技术量化各输入实时的多维特征向量对肠道健康指数、微量元素吸收效率指数的贡献度，以热力图形式揭示不同微量元素与不同肠道健康指标之间的关联强度； 自适应决策支持模块，与所述智能评估核心模块连接，用于根据关联度评分、肠道健康指数、微量元素吸收效率指数以及预设的决策规则库，生成包含个性化微量元素日粮调整建议、益生元添加方案及预期经济效益预测的结构化报告；所述预设的决策规则库为产生式规则与案例推理相结合的方式，决策规则库中的规则形式为：IF关联度评分＜阈值T1AND微量元素吸收效率指数∈[值域A]AND肠道健康指数∈[值域B]；THEN执行：调整日粮中有机锌添加水平至Xmgkg，并建议使用益生元Y，预期可提升吸收效率Z%，预计降低腹泻率W%；其中，阈值T1、值域A、值域B、参数X、Z、W的具体数值以及Y的种类，基于对历史数据集的统计分析和案例推理结果而动态确定； 输出响应模块，与所述自适应决策支持模块连接，用于将所述结构化报告和核心评估指标通过图形化用户界面进行可视化呈现； 所述系统还包括模型持续学习模块，分别与智能评估核心模块和数据存储模块连接，用于定期使用新增的猪群多模态数据及对应的验证标签数据对关联性动态评估模型进行增量训练及优化，以更新模型参数。

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