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龙图腾网获悉中航材导航技术(北京)有限公司申请的专利一种通过人工智能技术生成航行通告摘要的方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121071136B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511634477.X，技术领域涉及：G06F16/34；该发明授权一种通过人工智能技术生成航行通告摘要的方法是由袁泽达设计研发完成，并于2025-11-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种通过人工智能技术生成航行通告摘要的方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种通过人工智能技术生成航行通告摘要的方法。属于电数字数据处理领域。包括：初始化航行通告摘要生成工作环境；通过大语言模型生成航行通告摘要；通过人工标注生成或通过知识库问答生成航行通告摘要；生成训练数据提高大语言模型能力；精简知识库样例数据集。本方法能便捷准确地提取航行通告重要信息，帮助飞行员快速掌握大量航行通告信息，有助于提高航空安全水平。

本发明授权一种通过人工智能技术生成航行通告摘要的方法在权利要求书中公布了：1.一种通过人工智能技术生成航行通告摘要的方法，其特征在于，包括以下步骤： S1：初始化航行通告摘要生成环境，包括： 创建摘要规则模型，包括主键、类型、关键词、正则表达式和摘要要求5部分； 创建摘要样例模型，包括索引号、类型、航行通告原文和摘要4部分； 创建摘要规则集P和摘要样例集S； 选用大语言模型m作为航行通告摘要生成模型； 创建RAGFlow框架R，在R中创建智能体Agent和3个语义向量库：摘要规则库LP、摘要样例库LS和术语库LG； S2：遍历每条历史航行通告a，采用人工标注、大模型生成或知识库生成三种方式中的一种生成a的摘要、摘要规则和摘要样例，更新P、S、LP和LS； S3：遍历S中每条类型不等于模型生成的摘要样例sk，选择大语言模型Deepseek-1作为生成模型，生成训练数据； S4：通过所述训练数据对所述大语言模型m进行训练； S5：精简S并更新LS，包括： 设置数量阈值λ和比例阈值φ，遍历S中每种类型tc，提取S中类型等于tc的摘要样例子集Stc，若Stc满足条件：Stc的数量超过λ，且Stc中类型等于模型生成的摘要样例比例超过φ，则从S中删除Stc，根据摘要样例集S重新生成摘要样例语义向量库LS。

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