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龙图腾网获悉北京龙盾数据有限公司申请的专利基于产业链的企业所属产业领域判别方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121073002B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511603982.8，技术领域涉及：G06Q10/063；该发明授权基于产业链的企业所属产业领域判别方法和系统是由马欣;秦元;康晓晨;胆莹;刘素佳;刘颖设计研发完成，并于2025-11-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于产业链的企业所属产业领域判别方法和系统在说明书摘要公布了：本申请涉及产业链技术领域，提供一种基于产业链的企业所属产业领域判别方法和系统，解决现有技术中产业链环境中企业领域判别的准确性低和适应性差的问题。本申请方法包括：首先接收新企业及关联企业的多源数据，通过块模型并行处理形成企业特征集，将其与产业关联规则库映射生成企业知识图谱；随后提取新企业特征集与图谱匹配得到候选产业链节点集，根据节点间拓扑连接密度确定新节点添加位置并构建动态产业链；最终通过计算新节点与领域核心节点的特征相似性，结合业务流强度精准判别新企业所属产业领域。本申请提升了产业链环境中企业领域判别的准确性和适应性。

本发明授权基于产业链的企业所属产业领域判别方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种基于产业链的企业所属产业领域判别方法，其特征在于，包括： 接收新企业的申报数据，及目标企业和关联企业的多源数据； 通过块模型对所述多源数据进行并行处理，形成企业特征集，将所述企业特征集与预设的产业关联规则库进行映射关联，生成企业知识图谱，所述企业特征集包括技术特征集和产品特征集； 从新企业申报数据中提取新企业特征集，将所述新企业特征集与所述企业知识图谱进行匹配，根据匹配结果生成候选产业链节点集； 计算所述候选产业链节点集中每对节点间的拓扑连接密度，从所述候选产业链节点集中选择所述拓扑连接密度最大的节点对作为锚点节点对，通过图神经网络对所述锚点节点对的技术关联边和产品流通边进行特征提取，生成增强型边向量，根据所述增强型边向量，生成新节点添加位置的偏移系数，并将新企业作为新企业节点，在所述企业知识图谱中，将所述偏移系数对应的坐标处作为添加位置，并添加新企业节点，利用关系推理模型对所述新企业节点与锚点节点对的潜在交互关系进行预测，生成新技术关联边和新产品流通边，基于所述新技术关联边和所述新产品流通边，生成动态产业链，其中所述根据所述增强型边向量，生成新节点添加位置的偏移系数，包括：将所述增强型边向量输入至所述图神经网络的产业链空间投影层，输出技术密集方向投影分量和流通枢纽方向投影分量；基于所述技术密集方向投影分量与所述流通枢纽方向投影分量的比值，计算方向融合因子；根据所述方向融合因子，在预设的偏移量映射表中查找对应新节点添加位置的偏移系数； 实时计算所述动态产业链中的新企业节点与领域核心节点之间的特征相似性，基于所述特征相似性，结合新企业节点与所述候选产业链节点集中的关联节点间的业务流强度，判别新企业的所属产业领域。

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