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龙图腾网获悉北京天泰志远科技股份有限公司申请的专利一种基于协同审核的云平台审核方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121073058B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511168664.3，技术领域涉及：G06Q10/0631；该发明授权一种基于协同审核的云平台审核方法是由柴宇;徐智;张亮设计研发完成，并于2025-08-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于协同审核的云平台审核方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于协同审核的云平台审核方法，涉及云平台审核技术领域，本发明通过多维度技术融合，显著提升建筑工程安全审核的协同效率与数据可靠性；针对非标文档处理难题，采用语义深度解析与像素级检测技术，精准识别非结构化Excel的隐含层级关系，降低人工调整工作量；离线环境下的操作指纹序列与默克尔树存证机制，保障多人并发修改时的数据完整性，避免关键信息丢失；同时基于BIM坐标的媒体文件标识体系，结合GeoHash编码与时间戳校时，实现工程照片的精准时空定位与快速检索。

本发明授权一种基于协同审核的云平台审核方法在权利要求书中公布了：1.一种基于协同审核的云平台审核方法，其特征在于，包括， 步骤S1，通过平台运营管理员在云端后台建立项目层级树，所述层级树包含父项目节点和至少两级子项目节点，子项目节点自动继承父项目的审核清单模板与成员配置； 步骤S2，接收用户上传的多格式审核文档，对非结构化Excel文档执行语义深度解析，基于单元格文本特征与缩进像素检测构建文档层级结构树，生成带拓扑关系的可交互式审核清单； 所述语义深度解析具体包括： 对Excel文档的单元格进行文本特征提取，识别包含第X章和第X节的特征词作为层级锚点； 通过像素级检测获取单元格左边界缩进量，建立缩进量与层级深度的映射关系；采用OpenCV边缘检测算法识别单元格左边界，通过相邻单元格的水平投影差计算相对缩进量，建立每像素对应0.1级层级的映射规则； 检测连续空白单元格形成的视觉分隔带，将其作为同级节点的分界标志； 对跨页表格执行视觉连续性分析，通过表头特征匹配实现自动拼接； 步骤S3，移动终端在离线状态下捕获现场审核数据，对同一审核条目的并行修改生成操作指纹序列，所述指纹序列包含操作者标识、时间戳及内容哈希值； 步骤S4，在网络恢复时，根据指纹序列的拓扑关系自动合并冲突修改，保留所有操作轨迹形成版本演进图谱； 步骤S5，现场拍摄的媒体文件按项目编号-拍摄位置坐标-时间戳三元组生成唯一标识符，并关联至对应审核条目的结构化数据节点； 步骤S6，基于强化学习动态调整专家资源分配权重，根据审核条目紧急度、专家领域匹配度及当前负载状态生成最优指派方案。

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