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龙图腾网获悉上海恒泽辅汇智能科技有限公司申请的专利植物智能工厂多维度数据监控与协同管控方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121073151B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511605574.6，技术领域涉及：G06Q10/0631；该发明授权植物智能工厂多维度数据监控与协同管控方法及系统是由杨龙;张永朋;王康彬;熊蛟;臧苏东;朱文峰;李键设计研发完成，并于2025-11-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本植物智能工厂多维度数据监控与协同管控方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了植物智能工厂多维度数据监控与协同管控方法及系统，属于协同控制技术领域，其方法具体包括：实时采集植物智能工厂的多维度数据，所述多维度数据包括植物生理参数、环境因子参数、营养液参数以及设备与操作状态参数，基于所述多维度数据，构建设备、植物生理、环境及操作之间的动态多层次因果关联模型，识别异常状态下的潜在协同影响路径，当检测到异常或预测到生长过程偏离趋势时，自动进行跨层级管控，将跨层级管控指令按层级分发至设备级、栽培单元级及车间级，对植物智能工厂进行多环节联动调控；本申请通过建立因果关联与路径的协同机制，使得调控更加精准、灵活和自适应，有效提升植物生产的稳定性、资源利用率及智能化水平。

本发明授权植物智能工厂多维度数据监控与协同管控方法及系统在权利要求书中公布了：1.植物智能工厂多维度数据监控与协同管控方法，其特征在于，包括： 实时采集植物智能工厂的多维度数据，所述多维度数据包括植物生理参数、环境因子参数、营养液参数以及设备与操作状态参数； 基于所述多维度数据，构建设备、植物生理、环境及操作之间的动态多层次因果关联模型，识别异常状态下的潜在协同影响路径； 当检测到异常或预测到生长过程偏离趋势时，自动进行跨层级管控，将跨层级管控指令按层级分发至设备级、栽培单元级及车间级，对植物智能工厂进行多环节联动调控； 基于所述多维度数据，构建设备、植物生理、环境及操作之间的动态多层次因果关联模型，识别异常状态下的潜在协同影响路径，包括： 将所述多维度数据按设备参数层、植物生理层、环境因子层及操作层进行分层预处理，分别对同层内的数据进行归一化与时间同步处理； 通过建立多层级特征索引，识别各层之间存在潜在耦合关系的关键因子，并生成跨层关联因子集； 依据所述跨层关联因子集，构建不同层级因子之间的时序交互序列，所述时序交互序列表征动态变化过程中的因子先后关系与传递路径； 基于所述时序交互序列，将设备参数层、植物生理层、环境因子层及操作层关键因子映射至多层次因果图谱，并在图谱中标记跨层作用链路； 在所述多层次因果图谱中，按照预设的路径遍历逻辑，提取与异常状态相对应的潜在协同影响路径。

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