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龙图腾网获悉石家庄铁道大学申请的专利一种钻孔灌注桩缺陷区段识别方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121074513B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511254949.9，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权一种钻孔灌注桩缺陷区段识别方法和系统是由聂良涛;魏世俊;刘晶晶;宋连河;聂庆科;王德亮;姜浩文;祝日星;宋翠颖设计研发完成，并于2025-09-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种钻孔灌注桩缺陷区段识别方法和系统在说明书摘要公布了：本发明涉及岩土工程和基础设施工程信息化领域，具体是一种钻孔灌注桩缺陷区段识别方法和系统。所述方法包括：获取历史施工数据，并对所述历史施工数据进行预处理得到历史施工多源数据；对所述历史施工多源数据进行划分，并对所述划分的结果进行特征提取得到多个段级特征数据；通过对成桩进行低应变检测得到缺陷数据，并将所述段级特征数据与所述缺陷数据进行匹配得到训练样本；基于所述训练样本构建缺陷预测模型，并利用所述缺陷预测模型对钻孔灌注桩缺陷区段进行识别。解决现有技术检测滞后、抽检覆盖率有限及难以及时干预施工质量风险的问题，本发明通过关联施工过程数据与桩检波形信息，提升桩基工程质量管控的及时性与精准性。

本发明授权一种钻孔灌注桩缺陷区段识别方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种钻孔灌注桩缺陷区段识别方法，其特征在于，所述方法包括： 获取历史施工数据，并对所述历史施工数据进行预处理得到历史施工多源数据； 对所述历史施工多源数据进行划分，并对所述划分的结果进行特征提取得到多个段级特征数据； 通过对成桩进行低应变检测得到缺陷数据，并将所述段级特征数据与所述缺陷数据进行匹配得到训练样本； 所述通过对成桩进行低应变检测得到缺陷数据包括： 通过对成桩进行低应变检测得到原始波形； 对所述原始波形进行去均值处理和低阶多项式去趋势处理得到第一预处理波形； 对所述第一预处理波形施加带通滤波算子得到第二预处理波形； 对所述第二预处理波形进行异常反射事件识别，确定异常反射波形； 对所述异常反射波形进行时深转换得到区段缺陷数据； 根据所述区段缺陷数据得到缺陷类别和置信度评分； 基于所述缺陷类别、所述置信度评分和所述区段缺陷数据得到缺陷数据; 基于所述训练样本构建缺陷预测模型，并利用所述缺陷预测模型对钻孔灌注桩缺陷区段进行识别。

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