中国科学院南京地理与湖泊研究所宋春桥获国家专利权
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龙图腾网获悉中国科学院南京地理与湖泊研究所申请的专利基于改进U-Net算法的城市蓝色空间变化快速检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121074691B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511617293.2，技术领域涉及：G06V20/10；该发明授权基于改进U-Net算法的城市蓝色空间变化快速检测方法是由宋春桥;高世昌设计研发完成，并于2025-11-06向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于改进U-Net算法的城市蓝色空间变化快速检测方法在说明书摘要公布了：本发明公开了基于改进U‑Net算法的城市蓝色空间变化快速检测方法，使用RGB通道的光学遥感影像为数据源，分别利用U‑Net和改进U‑Net模型提取逐景影像的蓝色空间及不同类型蓝色空间的分类结果，以所述蓝色空间区域作为空间约束，对所述分类结果进行空间一致性优化，对比不同时间段的优化后的分类结果，检测蓝色空间变化，本发明的方法克服光谱局限，实现有限信息的高效利用，可快速绘制出河流、湖泊、水库和坑塘等不同类型的蓝色空间分布，为开展城市蓝色空间的精细化分类监测提供方法支撑。
本发明授权基于改进U-Net算法的城市蓝色空间变化快速检测方法在权利要求书中公布了：1.基于改进U-Net算法的城市蓝色空间变化快速检测方法，其特征在于，所述方法包括： 获取目标区域至少两个时间段的RGB波段的高分辨率遥感影像； 将所述目标区域的影像分别输入训练好的U-Net模型和CRRU-Net模型，获取U-Net模型提取的蓝色空间区域和CRRU-Net模型对不同类型蓝色空间的分类结果； 以所述蓝色空间区域作为空间约束，对所述分类结果进行空间一致性优化，包括：对分类结果采用连通性分析识别空间连续的地理实体；计算每个连通区域内不同类型蓝色空间及背景的面积占比，确定主导类别及其置信度；将连通区域整体修正为置信度最高的类别； 对比不同时间段的优化分类结果，检测蓝色空间变化； 其中，所述CRRU-Net模型的构建方式为，在U-Net模型的编码器阶段采用残差网络结构，在U-Net模型编码器末端池化层后、以及解码器的每次上采样操作前嵌入通道重校准注意力机制模块，所述通道重校准注意力机制模块与对应的编码器下采样输出之间采用跳跃连接。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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