贵州理工学院王跃获国家专利权
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龙图腾网获悉贵州理工学院申请的专利一种具备远程诊断功能的智能充电桩管理系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121084240B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511653223.2，技术领域涉及：B60L53/68；该发明授权一种具备远程诊断功能的智能充电桩管理系统及方法是由王跃设计研发完成，并于2025-11-12向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种具备远程诊断功能的智能充电桩管理系统及方法在说明书摘要公布了：本申请提供一种具备远程诊断功能的智能充电桩管理系统及方法，涉及电力控制技术领域，通过对充电桩的负荷数据和运行状态信号分别进行一维变分模态分解和多维变分模态分解，得到平稳分量、噪声分量和状态子模态信号集；依据平稳分量、外部环境数据和噪声分量确定负荷识别特征，对状态子模态信号集进行联合分析处理，得到充电桩的故障诊断特征；对负荷识别特征和故障诊断特征进行特征融合，得到模态融合矩阵，再对模态融合矩阵进行联合诊断分析，得到充电桩的负荷预测曲线和故障诊断结果；依据负荷预测曲线和故障诊断结果对充电桩进行远程调度，本申请可基于负荷预测和故障诊断对充电桩进行协同分析，以提升远程调度控制的准确性。
本发明授权一种具备远程诊断功能的智能充电桩管理系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种具备远程诊断功能的智能充电桩管理方法，其特征在于，所述管理方法包括如下步骤： 获取充电桩的外部环境数据，并采集充电桩的负荷数据和运行状态信号； 对所述负荷数据进行一维变分模态分解，得到平稳分量和噪声分量，对所述运行状态信号进行多维变分模态分解，得到状态子模态信号集； 依据所述平稳分量和所述外部环境数据对所述噪声分量进行关联识别，得到充电桩的负荷识别特征，对所述状态子模态信号集进行基于瞬时频率和频谱熵的联合分析处理，得到充电桩的故障诊断特征； 对所述负荷识别特征和所述故障诊断特征进行基于特征相关性权重自适应分配的特征融合，得到模态融合矩阵，基于双向长短期记忆网络对所述模态融合矩阵进行联合诊断分析，得到充电桩的负荷预测曲线和故障诊断结果； 当所述负荷预测曲线达到预设的动态预警区间时，依据所述故障诊断结果对充电桩进行远程调度。
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