河北科技师范学院贾冬艳获国家专利权
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龙图腾网获悉河北科技师范学院申请的专利一种水污染溯源与应急决策联动方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN121090489B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-03发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511271848.2,技术领域涉及:G01N21/64;该发明授权一种水污染溯源与应急决策联动方法及系统是由贾冬艳设计研发完成,并于2025-09-08向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种水污染溯源与应急决策联动方法及系统在说明书摘要公布了:本申请公开了一种水污染溯源与应急决策联动方法及系统,涉及水污染溯源与应急决策联动技术领域,本申请包括数据采集与增强、动态荧光特征配准、污染物特征、水动力荧光耦合溯源和应急决策联动,通过结合表面增强荧光SEF与三维荧光光谱EEM进行分析,进而对水污染溯源与应急决策联动进行分析,解决了当前水污染溯源与应急决策联动分析过程中的局限性问题,构建动态荧光特征配准的空间关联映射,结合污染物扩散水动力模型生成溯源权重矩阵,最终通过多因子决策树模型实现污染源定位与应急方案优化,解决了传统荧光检测技术中灵敏度不足、污染物指纹特征重叠率高、溯源与应急响应脱节等问题。
本发明授权一种水污染溯源与应急决策联动方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种水污染溯源与应急决策联动方法,其特征在于,包括: 步骤一、数据采集与增强:采集当前水域的基础数据,其中基础数据包括当前水域的表面增强荧光信号、三维荧光光谱矩阵和水动力数据,其中水动力数据包括当前水域的流速和湍流强度; 所述基础数据,包括: 将当前水域的表面增强荧光信号记为,将时间序列荧光强度记为,将三维荧光光谱矩阵记为,其中表示为采集时间点,、和分别表示为激发波长、发射波长和深度;并将水动力数据中当前水域的流速和湍流强度分别记为和; 步骤二、动态荧光特征配准:提取当前水域的基础数据,进而根据动态荧光特征配准函数,分析得出表面增强荧光信号的动态变化量,从而生成融合光谱矩阵; 所述根据动态荧光特征配准函数,分析得出表面增强荧光信号的动态变化量,包括: 根据动态荧光特征配准函数得出表面增强荧光信号的动态变化量,其中表示为时间动态补偿项,表示为空间梯度补偿项,和分别表示为时间敏感度系数和空间补偿系数; 所述生成融合光谱矩,包括: 根据计算公式生成融合光谱矩阵; 步骤三、污染物特征:采集污染物数据,提取融合光谱矩阵,进而对融合光谱矩阵进行非负矩阵分解,从而得出特征权重矩阵; 所述污染物数据为静水条件下污染物的自然扩散能力; 所述对融合光谱矩阵进行非负矩阵分解,从而得出特征权重矩阵,包括: 根据计算公式进行非负矩阵分解得出特征权重矩阵,其中表示为系数矩阵,表示为稀疏性调节系数,其中表示为数据重构项,表示为稀疏约束项; 步骤四、水动力荧光耦合溯源:提取污染物数据和特征权重矩阵,进而将水动力和荧光特征进行耦合,从而分析得出污染源概率分布; 所述将水动力和荧光特征进行耦合,包括: 将静水条件下污染物的自然扩散能力记为,代入计算公式将水动力和荧光特征进行耦合,其中污染物浓度场,表示为荧光特征迁移耦合系数,表示为荧光特征迁移项,表示为特征权重梯度,表示为有效扩散系数,且,其中表示为湍流增强因子,表示为湍流强度对应的修正因子; 所述分析得出污染源概率分布,包括: 离散化水动力和荧光特征进行耦合的计算公式,并迭代得出污染物浓度场,进而映射为污染源概率分布; 步骤五、应急决策联动:提取污染源概率分布,进而根据多目标优化函数结合污染源概率分布,从而输出最优应急方案。
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