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龙图腾网获悉华能济宁运河发电有限公司申请的专利一种400V框架断路器的运行数据监测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121091067B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511458022.7，技术领域涉及：G01R31/327；该发明授权一种400V框架断路器的运行数据监测方法是由王光;石双来;周建国;贾华勇;王磊;王玉勇;王有辉;刘镇;贾萌;时含;罗晨雨;巩宇翔设计研发完成，并于2025-10-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种400V框架断路器的运行数据监测方法在说明书摘要公布了：本发明涉及框架断路器运行监测技术领域，具体涉及一种400V框架断路器的运行数据监测方法。该方法包括：采集不同种类的运行数据，并得到EKF的观测向量和状态向量，得到当前时刻每种运行数据的前向邻近数据集；根据当前时刻每种运行数据的前向邻近数据集获取当前时刻的置信度指标和依赖偏向因子；基于前向邻近数据集中各时刻的预测协方差矩阵获取当前时刻的混乱变化特征值；基于前向邻近数据集中的异常数据获取当前时刻的历史异常值比例；对当前时刻的过程噪声协方差矩阵进行修正得到下一时刻的过程噪声协方差矩阵，然后得到下一时刻的状态向量，进而对框架断路器的运行状态进行监测。本申请能够有效监测框架断路器的运行状态。

本发明授权一种400V框架断路器的运行数据监测方法在权利要求书中公布了：1.一种400V框架断路器的运行数据监测方法，其特征在于，该方法包括： 采集框架断路器不同种类的运行数据，并得到EKF的观测向量和状态向量；获取当前时刻每种运行数据的前向邻近数据集； 根据当前时刻每种运行数据的前向邻近数据集中各时刻的各种运行数据的残差的变化波动情况获取当前时刻的置信度指标；基于所述置信度指标确定当前时刻的依赖偏向因子； 根据前向邻近数据集中各时刻的预测协方差矩阵中的对角线元素获取当前时刻的混乱变化特征值；基于每种运行数据的前向邻近数据集中每种运行数据中的异常数据的数量获取当前时刻的历史异常值比例； 基于当前时刻的依赖偏向因子、混乱变化特征值和历史异常值比例对EKF的当前时刻的过程噪声协方差矩阵进行修正得到下一时刻的过程噪声协方差矩阵； 基于下一时刻的过程噪声协方差矩阵和观测向量利用EKF得到下一时刻的状态向量；根据下一时刻的状态向量对框架断路器的运行状态进行监测； 所述根据当前时刻每种运行数据的前向邻近数据集中各时刻的各种运行数据的残差的变化波动情况获取当前时刻的置信度指标，包括： 利用以自然常数为底的指数函数对当前时刻一种运行数据的残差与当前时刻该种运行数据的前向邻近数据集各时刻的该种运行数据的残差的中位数的差值绝对值进行负相关映射得到第一映射值；将前向邻近数据集中一个时刻距离当前时刻的时间间隔与第一预设值相加并求倒得到该时刻的时间间隔倒数，将前向邻近数据集中每个时刻的时间间隔倒数分别与所有时刻的时间间隔倒数的和相比得到每个时刻的权重；利用每个时刻的权重求取当前时刻该种运行数据的前向邻近数据集各时刻的该种运行数据的残差的加权平均值，基于所述加权平均值和前向邻近数据集中每个时刻的权重计算当前时刻该种运行数据的前向邻近数据集的加权方差；利用以自然常数为底的指数函数对当前时刻该种运行数据的前向邻近数据集的加权方差进行负相关映射得到第二映射值；求取当前时刻该种运行数据的前向邻近数据集的第一映射值和第二映射值的平均值得到当前时刻该种运行数据的残差变化指标；对当前时刻所有种类的运行数据的残差变化指标求平均得到当前时刻的置信度指标； 所述根据前向邻近数据集中各时刻的预测协方差矩阵中的对角线元素获取当前时刻的混乱变化特征值，包括： 将当前时刻的预测协方差矩阵中的对角线元素求和得到当前时刻的对角线元素和；利用双曲正切函数对当前时刻的对角线元素和进行映射得到第三映射值；将前向邻近数据集中两个相邻的时刻的对角线元素和的差值绝对值比上这两个相邻的时刻的后一个时刻的对角线元素和得到对角线元素和变化率；利用以自然常数为底的指数函数对前向邻近数据集中所有的对角线元素和变化率的和进行负相关映射得到第四映射值；求取第三映射值和第四映射值的平均值得到当前时刻的混乱变化特征值。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人华能济宁运河发电有限公司，其通讯地址为：272057 山东省济宁市任城区长沟镇；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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