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龙图腾网获悉福州市规划设计研究院集团有限公司申请的专利一种城市功能区声环境动态评价与管理系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121093291B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511643579.8，技术领域涉及：G06F18/25；该发明授权一种城市功能区声环境动态评价与管理系统是由张丽娜设计研发完成，并于2025-11-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种城市功能区声环境动态评价与管理系统在说明书摘要公布了：本发明涉及城市声环境评价与管理技术领域，尤其为一种城市功能区声环境动态评价与管理系统，包括数据采集模块、数据处理模块、多源数据融合单元、动态评价模块、管理决策模块和可视化交互模块，数据采集模块通过声传感器实时采集含声压级、频率谱、时间戳及地理位置的声环境数据；数据处理模块对数据预处理并提取特征参数；多源数据融合单元整合交通流量、气象等辅助数据；动态评价模块采用深度学习动态自适应模型，结合在线学习生成声环境评价指数；管理决策模块实现分级预警、噪声源自动控制及策略优化；可视化交互模块实时显示结果并提供配置界面。本发明实现声环境动态精准评价与高效管理，提升系统可靠性与实用性。

本发明授权一种城市功能区声环境动态评价与管理系统在权利要求书中公布了：1.一种城市功能区声环境动态评价与管理系统，其特征在于：包括： 数据采集模块，用于通过部署在城市功能区的多个声传感器实时采集声环境数据，所述声环境数据包括声压级、频率谱、时间戳和地理位置信息； 数据处理模块，连接至数据采集模块，用于对声环境数据进行预处理，包括数据清洗、去噪和归一化，并提取声环境特征参数，所述声环境特征参数包括等效连续A声级、最大声级、声事件持续时间和频谱特征； 多源数据融合单元，用于融合来自外部系统的辅助数据，所述辅助数据包括交通流量数据、气象数据、城市规划数据和实时活动数据； 动态评价模块，连接至数据处理模块和多源数据融合单元，用于基于声环境特征参数和辅助数据，利用预训练的声环境评价模型进行动态评价，生成声环境评价指数，所述声环境评价模型采用基于深度学习的动态自适应模型，根据实时数据通过在线学习算法调整模型参数，包括： 接收来自数据处理模块的声环境特征参数和来自多源数据融合单元的辅助数据； 对接收的声环境特征参数和辅助数据进行特征向量构建处理，将不同类型和量纲的参数整合为一个统一的多维特征向量； 将构建的多维特征向量输入至预训练的声环境评价模型，声环境评价模型包含多层神经网络结构，用于模拟声环境质量与多源特征之间的复杂非线性关系； 通过多层神经网络结构对输入的多维特征向量进行前向传播计算，逐层提取高层次抽象特征； 基于神经网络输出层的高层次抽象特征进行回归分析处理，生成初始的声环境评价指数； 实时监测新输入的多维特征向量与模型训练数据分布的偏差，当偏差超过预设容限时触发模型更新机制； 通过在线学习算法，利用新到达的声环境特征参数和辅助数据构成的实时样本，计算模型预测输出与期望输出之间的损失函数； 基于损失函数，采用梯度反向传播算法动态调整声环境评价模型中多层神经网络的连接权重和偏置参数； 使用调整后的模型参数更新声环境评价模型，生成具有环境自适应能力的优化模型； 利用更新后的声环境评价模型对实时输入的多维特征向量进行再计算处理，生成优化后的声环境评价指数； 将优化后的声环境评价指数与历史评价数据共同输出至管理决策模块，同时将本次评价过程产生的数据存入模型训练数据库； 管理决策模块，连接至动态评价模块，用于根据声环境评价指数，结合预置的管理策略库，执行动态管理操作，所述管理决策模块包括： 预警单元，用于当声环境评价指数超过预设阈值时，生成分级预警信息； 控制单元，用于通过物联网平台自动控制噪声源设备； 策略优化单元，用于基于历史管理效果数据，通过强化学习算法优化管理策略； 可视化交互模块，连接至管理决策模块和动态评价模块，用于实时显示声环境评价结果、管理操作状态和预测趋势，并提供参数配置界面。

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