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龙图腾网获悉国网上海市电力公司申请的专利Q矩阵自动化构建的认知诊断方法、介质、设备、产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121093940B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511657156.1，技术领域涉及：G06F40/194；该发明授权Q矩阵自动化构建的认知诊断方法、介质、设备、产品是由刘啸剑;郑钰川;徐胜宇;王建军;刘艳敏;高敬贝;吴奕锴;张玉红;卜晨阳设计研发完成，并于2025-11-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本Q矩阵自动化构建的认知诊断方法、介质、设备、产品在说明书摘要公布了：本发明提出Q矩阵自动化构建的认知诊断方法、介质、设备、产品，涉及认知诊断技术领域，方法包括：计算习题与预定义的知识点的关联性评分，并利用大语言模型筛选习题的初始知识点集合；利用大语言模型为习题解答生成推理路径，筛选推理路径上的必要知识点，生成习题的隐性知识点集合，利用习题的初始知识点集合和隐性知识点集合，构建Q矩阵；将Q矩阵用于诊断模型进行认知诊断。本发明实现无标注场景下Q矩阵的全自动构建，降低了CDM在实际应用中对数据的依赖性。

本发明授权Q矩阵自动化构建的认知诊断方法、介质、设备、产品在权利要求书中公布了：1.一种Q矩阵自动化构建的认知诊断方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、计算习题与知识点的关联性评分；具体为： 将习题文本和预定义的知识点编码为向量，计算习题和预定义的知识点的向量相似度，基于向量相似度从预定义的知识点中选取N个知识点作为候选知识点集合； 将习题和候选知识点集合输入大语言模型，获取习题和候选知识点的相关度评分； 将相关度评分与向量相似度进行加权融合，计算出习题与候选知识点的关联性评分； S2、基于习题与知识点的关联性评分，利用大语言模型筛选习题的初始知识点集合；具体为： 选取关联性评分最高的K个知识点，利用大语言模型评估K个知识点与习题的相关度评分s，保留相关度评分s大于设定阈值的知识点为初始知识点集合； S3、利用大语言模型为习题解答生成推理路径，对习题推理路径中的知识点进行必要性判断，筛选推理路径上的必要知识点，生成习题的隐性知识点集合；筛选推理路径上的必要知识点的方法为：若在去除知识点的反事实设定下，某一条推理路径的求解无法完成，则知识点k是必要知识点，其中，知识点k是推理路径上的某个知识点； S4、将习题的初始知识点集合和隐性知识点集合合并，得到最终知识点集合，利用最终知识点集合构建Q矩阵； S5、将Q矩阵用于诊断模型进行认知诊断。

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