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龙图腾网获悉国家海洋局北海预报中心((国家海洋局青岛海洋预报台)(国家海洋局青岛海洋环境监测中心站));中国石油大学(华东)申请的专利一种基于图像显著性分析的SAR图像溢油检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN111860534B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202010534064.5，技术领域涉及：G06V10/46；该发明授权一种基于图像显著性分析的SAR图像溢油检测方法是由靳熙芳;万剑华;吕新荣;任鹏;宋彦;江伟伟;钟山;葛磊设计研发完成，并于2020-06-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于图像显著性分析的SAR图像溢油检测方法在说明书摘要公布了：一种无需人工交互的溢油区域检测方法。该方案基于图像显著性分析和自适应迭代阈值方法进行SAR图像溢油区域检测。在该方案中，将图像显著性检测方法引入到SAR溢油检测中，然后利用自适应迭代阈值和显著性之间大小关系实现溢油区域的准确提取。

本发明授权一种基于图像显著性分析的SAR图像溢油检测方法在权利要求书中公布了：1.一种无需人工交互的SAR图像溢油区域检测方法，其特征在于，检测方法包括： 步骤1获取显著性图像： 进行图像显著性检测，生成归一化显著性图像，包括如下步骤： 1.1将原始图像由RGB空间转换为Lab空间； 1.2对Lab空间图像进行高斯滤波； 1.3对转换后的图像L，a，b三个通道的图像分别取均值LM，AM和BM；并分别对三个通道的均值图像和高斯滤波后的图像计算欧式距离的平方并求和，并利用下式计算获得显著性图像： SMx,y＝LIGLabx,y-LM2+aIGLabx,y-AM2+bIGLabx,y-BM2 其中，SM为显著性图像，x,y为像素坐标，LIGLabx,y、aIGLabx,y和bIGLabx,y分别是高斯滤波后的图像的三个分量在坐标x,y处的值； 1.4利用显著性图像中的最大值和最小值对显著性图像归一化，生成归一化显著性图像； 步骤2计算自适应迭代阈值T： 利用自适应迭代阈值算法计算自适应迭代阈值T，包括如下步骤： 2.1求出图像的最大灰度值和最小灰度值，分别记为Zmax和Zmin，令初始阈值T0＝Zmax+Zmin2 2.2根据阈值Tk将图像分割为前景和背景，分别求出两者的平均灰度值Zo和Zb； 2.3求出新阈值： Tk+1＝Zo+Zb2 2.4若Tk＝Tk+1，则停止迭代，所得即为最终阈值，否则转到步骤2.2； 步骤3判断溢油区域： 在对SAR溢油图像进行显著性检测后，在显著性图像中，每个像素的像素值代表该像素的显著性程度；利用自适应迭代阈值法求取整个显著性图像的阈值T，如果显著性图像中某个像素的值大于T，则属于溢油区域，否则属于非溢油区域。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人国家海洋局北海预报中心((国家海洋局青岛海洋预报台)(国家海洋局青岛海洋环境监测中心站));中国石油大学(华东)，其通讯地址为：266033 山东省青岛市崂山区云岭路27号办公楼13-16层；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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