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龙图腾网获悉南京信息职业技术学院申请的专利一种异构云环境下实时任务的调度优化方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN112162835B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202010849012.7，技术领域涉及：G06F9/48；该发明授权一种异构云环境下实时任务的调度优化方法是由顾海花;王玉娟;倪靖;郭佳设计研发完成，并于2020-08-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种异构云环境下实时任务的调度优化方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种异构云环境下实时任务的调度优化方法，包括：接收实时到达的任务，将任务分配给下层的各个计算节点；接收分配的任务后，将任务安排给节点计算资源进行计算；设置自底向上的资源重分配机制，当监测到某段时间内资源负载不均衡时，采用有效的调整策略使得在短时间内重新达到计算资源的负载均衡状态；根据调度策略和资源重分配机制实时地对任务进行调度，实现任务的负载均衡分配和完成时总延时最小的优化目标。保证实时任务完成的条件下，以最小化实时任务总延时和实现负载均衡调度为目标，提高了云数据中心的资源利用率，有效保证了任务执行的质量，提高了用户体验。

本发明授权一种异构云环境下实时任务的调度优化方法在权利要求书中公布了：1.一种异构云环境下实时任务的调度优化方法，其特征在于，包括： 接收实时到达的任务，将任务分配给下层的各个计算节点； 接收分配的任务后，将任务安排给节点计算资源进行计算； 设置自底向上的资源重分配机制，当监测到某段时间内资源负载不均衡时，采用有效的调整策略使得在短时间内重新达到计算资源的负载均衡状态； 根据调度策略和资源重分配机制实时地对任务进行调度，实现任务的负载均衡分配和完成时总延时最小的优化目标； 接收实时到达的任务，将任务分配给下层的各个计算节点的方法具体包括： 调度层通过用户层接收实时到达的任务，根据中央调度策略将任务分配给下层的各个计算节点； 所述调度层由中心调度层和节点调度层组成，所述节点调度层包括节点等待队列和节点调度器，所述中心调度层包括中央缓冲区和中央调度器； 调度层通过用户层接收实时到达的任务，根据中央调度策略将任务分配给下层的各个计算节点的方法具体包括： 所有参与调度的任务用集合T表示，集合T中的元素表示来自用户层的每个实时任务： ={} 每个实时任务用一个五元组表示： ={,,,}，其中表示任务到达时间，表示任务截止时间，表示任务对CPU频率的最低要求，表示任务对内存的最低要求，表示任务的预估执行时长，统一化标准为在平均算力的VM上执行的时长； 实施中央调度策略，将从用户层接收的任务暂存到中央缓冲区中，采用截止时间优先的策略，考虑中央缓冲区中第一个任务tx，根据任务tx对CPU主频和内存的需求，筛选掉不符合要求的计算节点，留下符合任务需求的节点1~m，分别计算其在1~m服务器资源上的处理时间et； 分别计算节点1~m中等待队列的任务执行总时长，将tx分配给任务执行总时长最短的计算节点； 接收分配的任务后，将任务安排给节点计算资源进行计算的方法具体包括： 各个计算节点接收从中心调度层分配的任务后，根据调度策略将任务安排给节点计算资源进行计算。

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