联想(北京)有限公司韩岩获国家专利权
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龙图腾网获悉联想(北京)有限公司申请的专利一种应用于推荐系统的信息处理方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN112905883B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202110180616.1，技术领域涉及：G06F16/9535；该发明授权一种应用于推荐系统的信息处理方法及装置是由韩岩;谭松波设计研发完成，并于2021-02-09向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种应用于推荐系统的信息处理方法及装置在说明书摘要公布了：本申请公开了一种应用于推荐系统的信息处理方法及装置。该方法，首先，获取推荐商品列表中每一商品的推荐特征信息，例如用户ID，商品ID，商品品牌等；之后，根据推荐特征信息、商品推荐评分模型得到每一商品的评分预测值，其中，所述商品推荐评分模型在对所述推荐特征信息进行的特征提取时，不仅会进行通道域上的特征提取，还会进行空间域上的特征提取，且在通道域上进行特征时采取多卷积核。如此，可以使特征提取更全面和更准确，并突出重要特征和弱化非重要特征，从而可以获得更准确的商品推荐评分，进而以更符合用户偏好和期望的顺序排列推荐商品，帮助用户更快地找到真正想要的商品。
本发明授权一种应用于推荐系统的信息处理方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种应用于推荐系统的信息处理方法，所述方法包括： 获取推荐商品列表中每一商品的推荐特征信息； 对所述推荐特征信息进行压缩稀疏编码转换得到压缩后的特征编码信息； 对所述特征编码信息进行第一次特征提取，将所述特征编码信息映射成第二嵌入向量； 对所述第二嵌入向量中的全部向量或部分向量进行第二次特征提取得到第三嵌入向量，其中，所述第二次特征提取包括在通道域上的特征提取和在空间域上的特征提取，所述通道域上的特征提取包括基于多卷积核卷积计算的特征提取； 对所述第二嵌入向量和所述第三嵌入向量进行合并得到第一嵌入向量； 根据所述第一嵌入向量计算每一商品的评分预测值； 根据所述每一商品的评分预测值对所述推荐商品列表进行排序。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人联想(北京)有限公司，其通讯地址为：100085 北京市海淀区上地西路6号2幢2层201-H2-6；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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