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龙图腾网获悉上海商汤阡誓科技有限公司申请的专利神经网络的量化方法、装置、计算机设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113962365B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111234520.5，技术领域涉及：G06N3/0495；该发明授权神经网络的量化方法、装置、计算机设备及存储介质是由张卓翼设计研发完成，并于2021-10-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本神经网络的量化方法、装置、计算机设备及存储介质在说明书摘要公布了：本公开提供一种神经网络的量化方法、装置、计算机设备及存储介质。所述神经网络包括多个块，每个块包括所述神经网络中的至少一个网络层；所述方法包括：获取神经网络中一组块的目标量化配置集合；基于获取的一组块的目标量化配置集合，对神经网络中另一组块的候选量化配置集合进行过滤，得到另一组块的目标量化配置集合，使得在另一组块经所述另一组块的目标量化配置集合中的量化配置进行量化，且所述一组块经所述一组块的目标量化配置集合中的量化配置进行量化的情况下，神经网络的目标性能参数的边界值均不超出目标性能参数对应的预设参数范围；基于各个块的目标量化配置确定所述神经网络的目标量化配置，并对所述神经网络进行量化处理。

本发明授权神经网络的量化方法、装置、计算机设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种神经网络的量化方法，其特征在于，所述神经网络包括多个块，每个块包括所述神经网络中的至少一个网络层；所述方法包括： 获取所述神经网络中一组块的目标量化配置集合，一组块包括至少一个块； 基于获取的一组块的目标量化配置集合，对所述神经网络中另一组块的候选量化配置集合进行过滤，得到所述另一组块的目标量化配置集合；其中，所述一组块的目标量化配置集合和所述另一组块的目标量化配置集合满足以下条件：在所述另一组块经所述另一组块的目标量化配置集合中的量化配置进行量化，且所述一组块经所述一组块的目标量化配置集合中的量化配置进行量化的情况下，所述神经网络的目标性能参数的边界值均不超出所述目标性能参数对应的预设参数范围； 基于各个块的目标量化配置确定所述神经网络的目标量化配置，并对所述神经网络进行量化处理； 所述神经网络用于对待处理图像进行处理，所述神经网络采用所述的量化方法确定各网络层的量化参数，并基于确定好的量化参数对每个网络层的输入图像、权重参数和输出图像进行量化处理，对应得到量化输入图像、量化权重参数和量化输出图像。

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