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龙图腾网获悉北京宇航系统工程研究所申请的专利一种电连接器多余物及缩针倒针缺陷自动化检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114119489B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111271995.1，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种电连接器多余物及缩针倒针缺陷自动化检测方法是由王冠;王伟;李璨;刘巧珍;吉彬;朱骋;王潇宇;刘存秋;范浩鑫;余锋祥;何巍;续堃;徐西宝;王筱宇设计研发完成，并于2021-10-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种电连接器多余物及缩针倒针缺陷自动化检测方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种电连接器多余物及缩针倒针缺陷自动化检测方法，该方法包括如下步骤：步骤一：在光源照射下，利用CMOS摄像头对电连接器孔腔内图像进行采集得到电连接器孔腔内图像；步骤二：将步骤一中采集到的电连接器孔腔内图像生成原始码流，经控制系统传输进入接收解压模块，接收解压模块对原始码流解压得到图像视频数据；步骤三：对步骤二中得到的图像视频数据进行视频图像数据预处理，并将预处理后的图像视频数据进行格式转换，最终生成能够被检测网络接受的转换格式后的图像视频数据。本发明提高了测试效率、测试准确性与可追溯性，提高了测试的自动化测试水平与电连接器的可靠性。

本发明授权一种电连接器多余物及缩针倒针缺陷自动化检测方法在权利要求书中公布了：1.一种电连接器多余物及缩针倒针缺陷自动化检测方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤： 步骤一：在光源照射下，利用CMOS摄像头对电连接器孔腔内图像进行采集得到电连接器孔腔内图像； 步骤二：将步骤一中采集到的电连接器孔腔内图像生成原始码流，经控制系统传输进入接收解压模块，接收解压模块对原始码流解压得到图像视频数据； 步骤三：对步骤二中得到的图像视频数据进行视频图像数据预处理，并将预处理后的图像视频数据进行格式转换，最终生成能够被检测网络接受的转换格式后的图像视频数据； 还包括： 步骤四：采用FasterR-CNN神经网络模型进行训练，将电连接器孔腔内图像作为输入，训练后得到权重参数以及分类结果； 步骤五：将步骤三中得到的转换格式后的图像视频数据进行数据特征值提取，得到不同类型的数据特征信息； 步骤六：采用主成分分析对步骤五提取的数据特征信息确定主成分元素，并对主成分元素进行数据信息挖掘得到数据挖掘模型； 步骤七：对步骤三中的转换格式后的图像视频数据中的特征区域进行2D位姿调整，分割并提取电连接器插针的信息； 步骤八：通过FasterR-CNN神经网络模型对步骤七中的电连接器插针的信息进行训练，并对训练的结果进行处理，得到具有更好鲁棒性以及更精确精度的神经网络模型； 步骤九：对于步骤四得到的权重参数以及分类结果，根据步骤六的数据挖掘模型以及步骤八的神经网络模型，最终输出电连接器的检测结果。

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