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龙图腾网获悉上海明华电力科技有限公司申请的专利一种光伏逆变器的散热控制方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114126369B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111420335.5，技术领域涉及：H05K7/20；该发明授权一种光伏逆变器的散热控制方法是由董昕昕;张婕;张翼;邹健;叶青;袁红杰;章正暘设计研发完成，并于2021-11-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种光伏逆变器的散热控制方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种光伏逆变器的散热控制方法，该方法包括以下步骤：步骤1：部署光伏逆变器状态数据的采集设备，并将采集数据形成数据库；步骤2：基于步骤1采集的数据，构建特征关系模型；步骤3：通过步骤2构建的模型分析在不同的环境温度与功率等级下，比较不同等级散热功率与逆变器效率提升程度，形成当前最优散热等级；步骤4：实施最优散热方案，控制分级散热实现逆变器降温；步骤5：形成逆变器运行性能提升的动态闭环反馈，实现达到最低能耗下的最优散热效果；步骤6：记录设定时间内的散热与逆变功率相关性数据，并返回步骤1。与现有技术相比，本发明具有减小温度对逆变器效率的影响等优点。

本发明授权一种光伏逆变器的散热控制方法在权利要求书中公布了：1.一种光伏逆变器的散热控制方法，其特征在于，该方法包括以下步骤： 步骤1：部署光伏逆变器状态数据的采集设备，并将采集数据形成数据库； 步骤2：基于步骤1采集的数据，构建特征关系模型； 步骤3：通过步骤2构建的模型分析在不同的环境温度与功率等级下，比较不同等级散热功率与逆变器效率提升程度，形成当前最优散热等级； 步骤4：实施最优散热方案，控制分级散热实现逆变器降温； 步骤5：形成逆变器运行性能提升的动态闭环反馈，实现达到最低能耗下的最优散热效果； 步骤6：记录设定时间内的散热与逆变功率相关性数据，并返回步骤1； 所述的步骤2具体为：监测逆变器升温事件，通过逆变器内部温度、外部温度、交-直流侧功率的数据，区别造成逆变器设备温度变化因素，并形成特征关系模型，预测升温趋势； 在逆变器内部功率上升导致的升温散热控制方法，具体包括： 步骤101，实时采集逆变器内部温度Tin外部环境温度Tout，逆变器直流功率PDC与交流功率PAC； 步骤102，实时监测逆变器内部温度Tin，判断是否超温TinTset； 步骤103，如超温，对内部温度Tin变化对时间求导，得出内部温度上升率dTdt，结合当前功率PDC和PAC，与后台已建立的功率-温度模型进行比对拟合，预估内部温度的变化趋势； 步骤104，同时，对外部温度Tout进行时间求导，得到外部温度Tout变化趋势，判断外部温度变化对内部温度变化影响； 步骤105，实测温度变化与步骤103预估的温度变化趋势偏移度ΔTin＝门槛值ΔTset，则判定为以内部功率上升为主的升温； 步骤106，判断主要由内部功率上升造成的升温，并预测将有较大的升温趋势，由最高散热等级开始逐级向下分级预估散热代价与收益； 其中散热效果为散热功率与逆变器效率上升预测的模型预测以散热功率为横坐标，逆变器效率曲线与温度函数ρ＝ft参考设备出厂曲线； 中央控制器通过历史数据记录与学习，逆变器效率曲线与温度函数ρ′＝f′t； 根据大数据学习，形成散热功率Pc＝fPAC、PDC、Tin、Tout关系，计算得到不同散热功率Pc下的降温关系； 步骤107，选择经济性最佳的散热功率Pc：满足在散热功率Pc与光伏逆变器发电效能ΔPpv提升之比最小； 步骤108，根据最优Pc，实施散热； 步骤109，记录散热功率、温度变化、效率提升，转向步骤101； 若上述步骤105，结合外部温度Tout变化趋势，判断外部温度变化对内部温度变化影响，实测温度变化与根据功率预判的温度变化趋势偏移度ΔTin门槛值ΔTset，则判定为以外部温度上升为主的升温； 步骤201，判断为外部升温影响，由最低散热等级开始逐级向上分级预估散热代价与收益，计算步骤与步骤106至步骤107类似； 步骤202，根据最优Pc’，实施散热； 步骤203，记录散热功率、温度变化、效率提升，转向步骤101。

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