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龙图腾网获悉中国农业银行股份有限公司申请的专利基于日志的系统异常检测方法、装置、介质及电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114416511B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210089309.7，技术领域涉及：G06F11/34；该发明授权基于日志的系统异常检测方法、装置、介质及电子设备是由穆琼;贾磊;耿鹏;栾勇;李旭光设计研发完成，并于2022-01-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于日志的系统异常检测方法、装置、介质及电子设备在说明书摘要公布了：本申请实施例公开了一种基于日志的系统异常检测方法、装置、介质及电子设备。所述方法包括：获取待检测系统的当前日志，作为待分析日志；基于所述待分析日志中的时间信息，以设定时间间隔对所述待分析日志进行时间切片处理，并分别统计各所述时间切片内所述待分析日志的数量，作为所述待分析日志的日志数量特征；利用预设内容特征提取算法，提取待分析日志的日志内容特征；根据所述日志内容特征和所述日志数量特征，确定所述待检测系统的异常检测结果。执行本申请实施例，可以提高系统异常检测准确率。

本发明授权基于日志的系统异常检测方法、装置、介质及电子设备在权利要求书中公布了：1.一种基于日志的系统异常检测方法，其特征在于，所述方法包括： 获取待检测系统的当前日志，作为待分析日志； 基于所述待分析日志中的时间信息，以设定时间间隔对所述待分析日志进行时间切片处理，并分别统计各所述时间切片内所述待分析日志的数量，作为所述待分析日志的日志数量特征； 利用预设内容特征提取算法，提取待分析日志的日志内容特征；其中，所述日志内容特征是利用所述预设内容特征提取算法，对待分析日志提取词频或关键词，进行处理得到的，每条待分析日志均存在与之对应的日志内容特征； 根据所述日志内容特征和所述日志数量特征，确定所述待检测系统的异常检测结果； 其中，所述异常检测结果与内容分类结果相关；所述内容分类结果由文本分类模型根据所述日志内容特征对待分析日志进行分类得到；所述文本分类模型是利用带有标注数据的训练样本预先训练得到的；所述标注数据通过对训练样本进行频繁项集挖掘，根据训练样本的频繁项集确定； 其中，根据所述频繁项集，确定所述训练样本的标注数据，包括：基于所述频繁项集之间的相似度对所述训练样本进行分类，并基于所述频繁项集确定各类训练样本对应的日志模板；基于运维知识库中日志模板的标注数据，确定各类日志模板的标注数据；基于各类模板的标注数据，确定所述训练样本的标注数据； 其中，计算任意两个频繁项集之间的相似度，将计算得到的相似度与预设相似度阈值进行比较；将相似度大于预设相似度阈值的频繁项集对应的训练样本归为一类；基于同类训练样本的频繁项集，生成该类训练样本对应的日志模板作为样本日志模板；将训练样本对应的样本日志模板与运维知识库中的参考日志模板进行匹配；若匹配成功，则将运维知识库中参考日志模板对应的标注数据作为样本日志模板的标注数据；将所述训练样本分别与所述日志模板的进行匹配；若匹配成功，则将样本日志模板的标注数据作为训练样本的标注数据；其中，所述参考日志模板对应的标注数据用于指示参考日志模板中是否记录有异常事件。

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