清华大学陈宏伟获国家专利权
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龙图腾网获悉清华大学申请的专利光学神经网络芯片的参数生成方法及制造方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114418082B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210080623.9，技术领域涉及：G06N3/067；该发明授权光学神经网络芯片的参数生成方法及制造方法是由陈宏伟;符庭钊;臧裕斌设计研发完成，并于2022-01-24向国家知识产权局提交的专利申请。
本光学神经网络芯片的参数生成方法及制造方法在说明书摘要公布了：本公开提供一种光学神经网络芯片的参数生成方法、芯片制造方法及装置和介质。光学神经网络芯片的参数生成方法包括：设置光学神经网络芯片的芯片基本参数，并基于芯片基本参数构建芯片神经网络模型，其中光学神经网络芯片包括用于对光学神经网络芯片中的光的光特征量进行调制的至少一个光特征量突变单元；基于芯片基本参数获得光学神经网络芯片的光场的基准函数；获取初始训练集，并将初始训练集映射到光场，以获得光学训练集；利用光学训练集对芯片神经网络模型进行训练，以获得芯片特征参数，其中芯片特征参数表征至少一个光特征量突变单元的结构特性，其中，芯片基本参数和芯片特征参数用于制造光学神经网络芯片。
本发明授权光学神经网络芯片的参数生成方法及制造方法在权利要求书中公布了：1.一种光学神经网络芯片的制造方法，包括： 设置光学神经网络芯片的芯片基本参数，并基于所述芯片基本参数构建芯片神经网络模型，其中所述光学神经网络芯片包括用于对所述光学神经网络芯片中的光的光特征量进行调制的至少一个光特征量突变单元； 基于所述芯片基本参数获得所述光学神经网络芯片的光场的基准函数，其中所述基准函数是光特征量为零时的光场函数； 获取初始训练集，并将所述初始训练集映射到所述光场，以获得光学训练集； 利用所述光学训练集对所述芯片神经网络模型进行训练，以获得芯片特征参数，其中所述芯片特征参数表征所述至少一个光特征量突变单元的结构特性；以及 基于所述芯片基本参数和所述芯片特征参数制造所述光学神经网络芯片。
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