罗伯特·博世有限公司孙昊获国家专利权
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
龙图腾网获悉罗伯特·博世有限公司申请的专利卷积神经网络的训练方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114511075B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202011289535.7，技术领域涉及：G06N3/084；该发明授权卷积神经网络的训练方法和系统是由孙昊;高煜;程泽设计研发完成，并于2020-11-17向国家知识产权局提交的专利申请。
本卷积神经网络的训练方法和系统在说明书摘要公布了：提供了计算机实施的卷积神经网络的训练方法，包括：接收第一数据和第二数据，所述第二数据是经过对所述第一数据的风格化处理得到的数据；和基于所述第一数据和所述第二数据训练所述卷积神经网络，所述卷积神经网络具有第一归一化层和第二归一化层，其中，所述第一归一化层用于所述第一数据，所述第二归一化层用于所述第二数据。由此训练的卷积神经网络在克服了纹理偏重的基础上不仅增强了鲁棒性同时增强了准确性。
本发明授权卷积神经网络的训练方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种计算机实施的卷积神经网络的训练方法，包括： 接收第一数据和第二数据，所述第一数据包括图像数据、音频数据和文本数据中的任意一种，所述第二数据是经过对所述第一数据的风格化处理得到的数据，所述风格化处理降低纹理特征对所述第一数据中的对象的表征程度并且保留形状特征对所述对象的表征程度；和 基于所述第一数据和所述第二数据训练所述卷积神经网络，所述卷积神经网络具有第一归一化层和第二归一化层，其中，所述第一数据和所述第二数据被分别卷积处理以分别输入所述第一归一化层和所述第二归一化层从而进行并行的归一化处理，针对所述第一数据和所述第二数据的所述并行的归一化处理是基于所述第一数据和所述第二数据之间的分布不同而使用的不同的归一化处理。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人罗伯特·博世有限公司，其通讯地址为：德国斯图加特；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
以上内容由龙图腾AI智能生成。
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号
请提出您的宝贵建议，有机会获取IP积分或其他奖励