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龙图腾网获悉中国科学院自动化研究所申请的专利基于肌电信号的实时身份识别方法、装置及电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114626405B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210114585.4，技术领域涉及：G06F18/24；该发明授权基于肌电信号的实时身份识别方法、装置及电子设备是由卢立静;毛静娜;王武奇;丁光新;张志伟设计研发完成，并于2022-01-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于肌电信号的实时身份识别方法、装置及电子设备在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于肌电信号的实时身份识别方法、装置及电子设备，其中基于肌电信号的实时身份识别方法，包括：针对采集的原始肌电信号，获取表征肢体运动的目标肌电信号；确定所述目标肌电信号的目标时频特征；基于预设卷积神经网络对所述目标时频特征进行识别处理，得到目标身份信息。使用本发明方法能够实现终端设备实时接收肌电手环采集的原始肌电信号且对实时接收的原始肌电信号进行时频特征提取及身份识别处理，从而实现了基于肌电信号进行实时身份识别的目的，也能够在满足实时性的前提下提高身份信息的识别率。

本发明授权基于肌电信号的实时身份识别方法、装置及电子设备在权利要求书中公布了：1.一种基于肌电信号的实时身份识别方法，其特征在于，包括： 针对采集的原始肌电信号，获取表征肢体运动的目标肌电信号；其中，所述针对采集的原始肌电信号，获取表征肢体运动的目标肌电信号，包括：对采集的原始肌电信号进行滑窗分割处理，得到每个滑窗对应的滑动窗口肌电信号；计算所述滑动窗口肌电信号的平均绝对值；基于所述平均绝对值和预设动态阈值，得到表征肢体运动的目标肌电信号；所述对采集的原始肌电信号进行滑窗分割处理，得到每个滑窗对应的滑动窗口肌电信号，包括：根据识别率和反映时间确定滑动窗口的大小和相邻滑动窗口的步长，根据滑动窗口的大小和相邻滑动窗口的步长对所述原始肌电信号进行滑窗分割处理，得到每个滑窗对应的所述滑动窗口肌电信号；所述平均绝对值MAD＝1xi为所述滑动窗口肌电信号中第i个数据，为所述滑动窗口肌电信号X的均值，MAD为所述滑动窗口肌电信号的所述平均绝对值；所述预设动态阈值作为判定标准； 确定所述目标肌电信号的目标时频特征； 基于预设卷积神经网络对所述目标时频特征进行识别处理，得到目标身份信息；所述目标时频特征为一维时，所述基于预设卷积神经网络对所述目标时频特征进行识别处理，得到目标身份信息，包括：将目标时频特征输入至预设一维卷积神经网络进行卷积、池化和全连接处理，得到目标特征向量；基于预设的特征向量与身份识别信息之间的映射关系，得到与所述目标特征向量对应的目标身份信息。

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