北京金山云网络技术有限公司刘弘也获国家专利权
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龙图腾网获悉北京金山云网络技术有限公司申请的专利物体属性信息生成方法、装置、电子设备和介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN114627311B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-06发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202210260314.X,技术领域涉及:G06V10/44;该发明授权物体属性信息生成方法、装置、电子设备和介质是由刘弘也;苏驰;李凯;王育林设计研发完成,并于2022-03-16向国家知识产权局提交的专利申请。
本物体属性信息生成方法、装置、电子设备和介质在说明书摘要公布了:本公开的实施例公开了物体属性信息生成方法、装置、电子设备和计算机可读介质。该方法的一具体实施方式包括:获取待属性识别的物体图像;将物体图像输入至预先训练的至少一个物体关键区域定位网络中每个物体关键区域定位网络,以输出表征物体关键区域与物体图像之间映射关系的第一向量,得到第一向量集;从物体图像中确定出待属性识别的、与第一向量集相对应的至少一个关键区域;将物体图像和至少一个关键区域输入至预先训练的物体属性识别网络,以输出物体图像中目标物体的各个物体属性信息。该实施方式可以精准的生成各个物体属性信息。
本发明授权物体属性信息生成方法、装置、电子设备和介质在权利要求书中公布了:1.一种物体属性信息生成方法,包括: 获取待属性识别的物体图像; 将所述物体图像输入至预先训练的至少一个物体关键区域定位网络中每个物体关键区域定位网络,以输出表征物体关键区域与所述物体图像之间映射关系的第一向量,得到第一向量集; 从所述物体图像中确定出待属性识别的、与所述第一向量集相对应的至少一个关键区域; 将所述物体图像和所述至少一个关键区域输入至预先训练的物体属性识别网络,以输出所述物体图像中目标物体的各个物体属性信息,包括: 对于所述至少一个关键区域中的每个关键区域,执行生成步骤: 将所述关键区域输入所述物体属性识别网络中对应的第二特征提取网络,以输出第三向量; 将所述第三向量输入至所述物体属性识别网络中对应的第二全连接层,以输出第四向量; 将所述物体图像输入至所述物体属性识别网络中对应的第二特征提取网络,得到第五向量; 将所述第五向量和所得到的第四向量集进行向量拼接,得到拼接后向量; 将所述拼接后向量输入至第三全连接层,得到所述各个物体属性信息。
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