中国人民解放军军事科学院军事医学研究院彭博获国家专利权
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龙图腾网获悉中国人民解放军军事科学院军事医学研究院申请的专利一种基于人工智能的伤病员转移路线推荐方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN114648166B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-06发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202210323220.2,技术领域涉及:G06Q10/047;该发明授权一种基于人工智能的伤病员转移路线推荐方法及系统是由彭博;贺祯;曹雪霖;肖尧;李吉设计研发完成,并于2022-03-29向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于人工智能的伤病员转移路线推荐方法及系统在说明书摘要公布了:本发明提供了一种基于人工智能的伤病员转移路线推荐方法及系统,其中,该方法包括:采集获取第一伤病员群体信息,其中,第一伤病员群体信息内包括伤病员位置信息和伤病员状况信息;采集获取第一转移位置信息;根据伤病员位置信息和第一转移位置信息,初步规划获得多个路线信息;设置多维度优化条件,多维度优化条件包括伤病员状况信息和转移时间信息;根据多维度优化条件,在多个路线信息中进行优化,获得最优路线信息;采用最优路线信息进行伤病员转移。本申请解决了现有技术转移伤病员路线的确定方法中存在的不准确、不智能,降低伤病员转移效率的技术问题。
本发明授权一种基于人工智能的伤病员转移路线推荐方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种基于人工智能的伤病员转移路线推荐方法,其特征在于,所述方法包括: 采集获取第一伤病员群体信息,其中,所述第一伤病员群体信息内包括伤病员位置信息和伤病员状况信息; 采集获取第一转移位置信息; 根据所述伤病员位置信息和所述第一转移位置信息,初步规划获得多个路线信息; 设置多维度优化条件,所述多维度优化条件包括所述伤病员状况信息和转移时间信息; 根据所述多维度优化条件,在所述多个路线信息中进行优化,获得最优路线信息; 采用所述最优路线信息进行伤病员转移; 所述根据所述多维度优化条件,在所述多个路线信息中进行优化,包括: 根据所述多维度优化条件,设置优化约束条件; 根据所述优化约束条件,对所述多个路线信息进行约束,获得优化空间; 在所述优化空间内,根据所述多维度优化条件进行优化,获得所述最优路线信息; 所述根据所述多维度优化条件,设置优化约束条件,包括: 根据所述伤病员状况信息,设置多个伤病员的转移后的状况信息阈值; 根据所述转移时间信息,设置多个伤病员的转移过程中的转移时间阈值; 将所述状况信息阈值和所述转移时间阈值作为所述优化约束条件; 所述在所述优化空间内,根据所述多维度优化条件进行优化,包括: 在所述优化空间内,随机获取一路线信息,作为第一路线信息,并作为当前优化结果; 根据所述多维度优化条件,计算所述第一路线信息的优化效果; 在所述优化空间内,随机获取一路线信息,作为第二路线信息; 根据所述多维度优化条件,计算所述第二路线信息的优化效果; 若所述第二路线信息的优化效果满足预设条件,将所述第二路线信息取代所述第一路线信息,作为当前优化结果; 进行多次迭代优化,若当前优化结果满足优化预设条件,则将当前优化结果作为所述最优路线信息; 所述预设条件包括: 若所述第二路线信息的优化效果优于所述第一路线信息的优化效果,将所述第二路线信息作为当前优化结果; 若所述第二路线信息的优化效果劣于所述第一路线信息的优化效果,则按照概率将所述第二路线信息作为当前优化结果; 其中,所述概率按照下式计算: , 其中,e为自然对数,R2为第二路线信息的优化效果,R1为第一路线信息的优化效果,T为优化速度因子。
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