复旦大学附属中山医院郑毅隽获国家专利权
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龙图腾网获悉复旦大学附属中山医院申请的专利脓毒症相关性脑病的预测系统、电子设备及可读存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114916956B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210596964.1，技术领域涉及：A61B8/08；该发明授权脓毒症相关性脑病的预测系统、电子设备及可读存储介质是由郑毅隽;林世龙;钟鸣设计研发完成，并于2022-05-30向国家知识产权局提交的专利申请。
本脓毒症相关性脑病的预测系统、电子设备及可读存储介质在说明书摘要公布了：本发明涉及一种脓毒症相关性脑病的预测系统、电子设备及可读存储介质，系统包括：数据获取模块，用于获取神经元特异性烯醇化酶指标、经颅超声测量左侧大脑中动脉收缩期峰流速指标和反映疾病严重程度的APACHEII评分的测量值；脓毒症相关性脑病预测模块，用于根据获取的神经元特异性烯醇化酶指标、经颅超声测量左侧大脑中动脉收缩期峰流速指标和反映疾病严重程度的APACHEII评分的测量值，通过预先构建并训练好的预测模型，获取脓毒症患者发生脓毒症相关性脑病的风险概率。与现有技术相比，本发明能在早期预测患者发生脓毒症相关性脑病的风险，且具有很好的准确性、简便性和实用性。
本发明授权脓毒症相关性脑病的预测系统、电子设备及可读存储介质在权利要求书中公布了：1.一种脓毒症相关性脑病的预测系统，其特征在于，包括： 数据获取模块，用于获取神经元特异性烯醇化酶指标、经颅超声测量左侧大脑中动脉收缩期峰流速指标和反映疾病严重程度的APACHEII评分的测量值； 脓毒症相关性脑病预测模块，用于根据获取的神经元特异性烯醇化酶指标、经颅超声测量左侧大脑中动脉收缩期峰流速指标和反映疾病严重程度的APACHEII评分的测量值，通过预先构建并训练好的预测模型，获取发生脓毒症相关性脑病的风险概率； 所述预测模型为列线图； 所述预测系统用于脓毒症发生早期使用。
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