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龙图腾网获悉苏州大学申请的专利一种基于生成对抗网络的动漫风格游戏背景生成方法及平台获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114917583B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210609683.5，技术领域涉及：A63F13/52；该发明授权一种基于生成对抗网络的动漫风格游戏背景生成方法及平台是由刘全;王逸勉;朱斐设计研发完成，并于2022-05-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于生成对抗网络的动漫风格游戏背景生成方法及平台在说明书摘要公布了：本发明公开的一种基于生成对抗网络的动漫风格游戏背景生成方法及平台，包括构建游戏背景图像，通过游戏背景图像中获取数据集，构建用于生成色彩分割图的色彩迁移网络和用于重构动漫风格图的风格重构网络，在模型准备阶段使用Python语言创建用于动漫风格迁移的生成对抗网络，使用边缘提取算法生成训练图片对应的线条图片；使用色彩分割算法提取数据集中图片的色彩分割图像；使用Python编程语言建立色彩迁移阶段和风格重构阶段的网络模型G1和G2，生成目标动漫风格游戏背景图像C2。

本发明授权一种基于生成对抗网络的动漫风格游戏背景生成方法及平台在权利要求书中公布了：1.一种基于生成对抗网络的动漫风格游戏背景生成方法，其特征在于，包括如下步骤： S1,构建游戏背景图像，通过游戏背景图像中获取数据集，数据集中每个动漫场景由三个不同时间节点的图像组成，对每张图像进行标记属性标签i； S2,构建用于生成色彩分割图的色彩迁移网络和用于重构动漫风格图的风格重构网络，使用预训练的VGG网络和Gram矩阵构建损失函数，优化生成图像的结构和风格； S3,在模型准备阶段使用Python语言创建用于动漫风格迁移的生成对抗网络，在输入阶段使用边缘检测算法和图像分割算法生成照片的线条图和色块图，与动漫风格图片结合进行非监督训练；使用条件式生成对抗网络对照片的色彩分割图进行色彩迁移，将色块图与目标时间节点标签结合输入生成器，生成不同时间节点图像； S4,使用边缘提取算法生成训练图片对应的线条图片； S5,使用色彩分割算法提取数据集中图片的色彩分割图像； S6,使用Python编程语言建立色彩迁移阶段和风格重构阶段的网络模型和，通过收集到的数据集对和进行训练，将照片与时间节点标签输入生成器生成与标签相对应的色彩分割图像图，再将与的边缘检测图像输入生成器，生成目标动漫风格游戏背景图像。

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