阿里巴巴(中国)有限公司刘澈获国家专利权
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龙图腾网获悉阿里巴巴(中国)有限公司申请的专利语义切分模型的训练方法、意图理解方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115018516B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210623388.5，技术领域涉及：G06Q30/01；该发明授权语义切分模型的训练方法、意图理解方法及装置是由刘澈;李永彬设计研发完成，并于2022-06-01向国家知识产权局提交的专利申请。
本语义切分模型的训练方法、意图理解方法及装置在说明书摘要公布了：本申请实施例提供了一种语义切分模型的训练方法、意图理解方法及装置，其中，通过对多个客服语音的目标客服文本进行拼接处理以及对拼接处理所得到的目标长文本进行基于语义切分点的文本切分处理，以将处理后得到的语义文本段替代现有技术中的各客服文本后进行语义识别和应答处理，得到客服答复。通过这样的方式获得的客服答复与用户的意图更加匹配，其客服答复的答复效果较好，用户体验较佳。
本发明授权语义切分模型的训练方法、意图理解方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种意图理解方法，其特征在于，包括： 获取用户发起的至少一个客服语音，并确定各客服语音对应的目标客服文本； 将各目标客服文本进行拼接处理得到目标长文本，并将所述目标长文本输入至训练后的语义切分模型，得到所述训练后的语义切分模型输出的所述目标长文本的预测序列；其中，所述训练后的语义切分模型是利用长文本样本数据集对待训练的语义切分模型进行深度学习训练得到的，所述长文本样本数据集中包括多个长文本样本以及每个长文本样本对应的语义切分点的标签序列，所述预测序列中包括有所述目标长文本中每个文本字段对应的预测值； 根据各文本字段对应的预测值确定所述目标长文本中的语义切分点； 根据所述语义切分点对所述目标长文本进行文本切分处理，得到至少一个语义文本段； 对各所述语义文本段进行语义识别，得到用户的语义识别结果。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人阿里巴巴(中国)有限公司，其通讯地址为：311121 浙江省杭州市余杭区五常街道文一西路969号3幢5层554室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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