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龙图腾网获悉腾讯科技(深圳)有限公司申请的专利图像处理方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115115513B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210667059.0，技术领域涉及：G06T3/4053；该发明授权图像处理方法、装置、设备及存储介质是由王昭武;高小宏;陆江辉;李侃;肖正欣;孙傲冰设计研发完成，并于2022-06-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本图像处理方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种图像处理方法、装置、设备及存储介质，可以应用于云技术、人工智能、智慧交通、车联网等各种场景，所述方法包括：获取分辨率小于预设阈值的待处理图像；基于图像处理模型对所述待处理图像进行分辨率增强处理，得到目标图像；其中，所述图像处理模型的训练方法包括：基于预设模型将所述第一样本图像的初始样本浅层特征，分解成至少两个目标样本浅层特征；基于所述预设模型对样本深层特征进行分辨率增强训练，以调整所述预设模型的参数，至所述预设模型的分辨率损失值小于预设值；将当前模型参数所对应的预设模型，作为所述图像处理模型。本申请提高了目标图像的清晰度。

本发明授权图像处理方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种图像处理方法，其特征在于，所述方法包括： 获取分辨率小于预设阈值的待处理图像； 基于图像处理模型对所述待处理图像进行分辨率增强处理，得到目标图像；所述目标图像的分辨率大于所述待处理图像的分辨率； 其中，所述图像处理模型的训练方法包括： 获取第一样本图像和第二样本图像；所述第一样本图像为基于对所述第二样本图像进行分辨率降低处理得到； 基于预设模型将所述第一样本图像的初始样本浅层特征，分解成至少两个目标样本浅层特征；每个目标样本浅层特征的维度均相同；所述预设模型包括至少两个增强密集连接块；所述增强密集连接块的数量与所述目标样本浅层特征的数量均为N个，N≥2且N为整数；每个增强密集连接块对应一个目标样本浅层特征； 将第一增强密集连接块对应的目标样本浅层特征，输入所述第一增强密集连接块，得到第一深层特征；所述第一增强密集连接块为所述至少两个增强密集连接块中排序第一位的连接块； 将排序位于第M增强密集连接块之前的各个增强密集连接块输出的深层特征，以及所述第M增强密集连接块对应的目标样本浅层特征，作为第M特征；所述第M增强密集连接块为所述至少两个增强密集连接块中排序第M位的连接块；其中，M＝2，……，N，且M为整数； 将所述第M特征输入所述第M增强密集连接块，得到第M深层特征； 将所述第M深层特征作为目标深层特征，并将所述第一深层特征以及至少一个目标深层特征，确定为样本深层特征； 基于所述预设模型对所述样本深层特征进行分辨率增强训练，以调整所述预设模型的参数，至所述预设模型的分辨率损失值小于预设值； 将当前模型参数所对应的预设模型，作为所述图像处理模型；所述当前模型参数为分辨率损失值小于所述预设值时的模型参数。

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