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龙图腾网获悉深圳市玄羽科技有限公司申请的专利应用于工业互联网的故障预测方法、装置、介质及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115130758B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210777100.X，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权应用于工业互联网的故障预测方法、装置、介质及设备是由贾昌武;李鸿峰;黄筱炼;谭国豪设计研发完成，并于2022-04-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本应用于工业互联网的故障预测方法、装置、介质及设备在说明书摘要公布了：本申请的实施例提供了一种应用于工业互联网的故障预测方法、装置、计算机可读介质及电子设备。该应用于工业互联网的故障预测方法包括：获取当前工业生产过程中的运行数据以及所述运行数据关联的配件信息；根据运行数据中的运行参数和本轮运行时长，以及预设的参数阈值确定异常运行占比；获取所述配件标识对应的使用寿命，根据所述总运行时长和所述使用寿命确定配件的有效寿命占比；基于所述异常运行占比和所述有效寿命占比确定所述配件发生故障的概率。通过根据配件实际的运行参数值确定异常运行占比，同时将配件的运行时长和使用寿命也考虑进故障的预测中，保证了故障预测的全面和精确，提高了工业生产中的设备监控的效率和可靠性。

本发明授权应用于工业互联网的故障预测方法、装置、介质及设备在权利要求书中公布了：1.一种应用于工业互联网的故障预测方法，其特征在于，包括： 获取当前工业生产过程中的运行数据以及所述运行数据关联的配件信息；所述运行数据包括运行参数、本轮运行时长以及总运行时长，所述配件信息包括配件标识； 根据所述运行数据中的运行参数和本轮运行时长，以及预设的参数阈值，确定异常运行占比； 获取所述配件标识对应的使用寿命，根据所述总运行时长和所述使用寿命，确定配件的有效寿命占比； 基于所述异常运行占比和所述有效寿命占比，确定所述配件发生故障的概率； 其中，所述方法还包括： 根据所述配件发生故障的概率和所述使用寿命，预测所述配件的发生故障的时间； 其中，根据所述配件发生故障的概率和所述使用寿命，预测所述配件的发生故障的时间，包括： 根据所述配件发生故障的概率，确定配件正常运行的概率为：； 根据所述配件正常运行的概率与使用寿命之间的乘积，确定配件正常运行的时长为：；其中，为预设的运行因子，所述配件正常运行的时长表示所述配件保持正常运转且不发生异常的时长； 根据配件正常运行的时长，确定配件的发生故障的时间。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人深圳市玄羽科技有限公司，其通讯地址为：518109 广东省深圳市龙华区大浪街道新石社区同富邨工业区31号401；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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