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龙图腾网获悉上海富数科技有限公司广州分公司申请的专利一种树模型构建方法、装置、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115146292B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210684346.2，技术领域涉及：G06F21/60；该发明授权一种树模型构建方法、装置、电子设备及存储介质是由蔡晓娟;陈立峰;李腾飞;邢旭;卞阳设计研发完成，并于2022-06-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种树模型构建方法、装置、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请提供了一种树模型构建方法、装置、电子设备及存储介质，用于改善目前联邦学习树模型的构建过程的安全性较低的问题。该树模型构建方法可以应用于联邦学习的第一参与方设备，该方法包括：获取样本数据和样本标签；根据样本数据和样本标签计算初始梯度值；若在树模型中已构建的子树数量小于预设阈值，则对初始梯度值进行加噪处理，获得加噪梯度值，并根据加噪梯度值构建树模型；若在树模型中已构建的子树数量大于或等于预设阈值，则对初始梯度值进行同态加密，获得加密梯度值，并根据加密梯度值构建树模型。

本发明授权一种树模型构建方法、装置、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种树模型构建方法，其特征在于，应用于联邦学习的第一参与方设备，包括： 获取样本数据和样本标签； 根据所述样本数据和所述样本标签计算初始梯度值； 若在树模型中已构建的子树数量小于预设阈值，则对所述初始梯度值进行加噪处理，获得加噪梯度值，并根据所述加噪梯度值构建所述树模型，其中，所述根据所述加噪梯度值构建所述树模型包括： 获取所述加噪梯度值对应的梯度总和； 向联邦学习的多个第二参与方设备中的每个参与方设备分别发送所述加噪梯度值和所述加噪梯度值对应的梯度总和，以使所述每个参与方设备根据存储的特征数据、所述加噪梯度值和所述加噪梯度值对应的梯度总和计算出并返回第一分裂信息，所述分裂信息是所述树模型中已构建的子树分裂时所需信息； 接收所述多个第二参与方设备发送的多个第一分裂信息； 从所述多个第一分裂信息和本地计算出的第二分裂信息筛选出目标分裂信息，所述第二分裂信息是对本地的特征数据、所述加噪梯度值和所述加噪梯度值对应的梯度总和计算获得的； 根据所述目标分裂信息对所述树模型进行子树分裂，直至所述树模型满足构建终止条件； 若在树模型中已构建的子树数量大于或等于预设阈值，则对所述初始梯度值进行同态加密，获得加密梯度值，并根据所述加密梯度值构建所述树模型，其中，所述根据所述加密梯度值构建所述树模型包括： 向联邦学习的多个第二参与方设备中的每个参与方设备分别发送所述加密梯度值，以使所述每个参与方设备根据存储的特征数据和所述加密梯度值计算出并返回第一分裂直方图； 接收所述多个第二参与方设备发送的多个第一分裂直方图，并根据所述多个第一分裂直方图和本地计算出的第二分裂直方图，获得目标分裂信息，所述第二分裂直方图是对本地的特征数据和梯度值计算获得的。

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