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龙图腾网获悉三峡大学申请的专利双向指数加权移动平均算法的前列腺超声图像分割方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115169533B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210791724.7，技术领域涉及：G06T7/12；该发明授权双向指数加权移动平均算法的前列腺超声图像分割方法是由石勇涛;李伟;雷帮军;尤一飞;高超设计研发完成，并于2022-07-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本双向指数加权移动平均算法的前列腺超声图像分割方法在说明书摘要公布了：本发明属于医疗影像技术领域，且公开了双向指数加权移动平均算法的前列腺超声图像分割方法，具体步骤如下：S1、初步定位，通过设定的定位卷积网络获得变换定位矩阵系数得到变换定位矩阵以及通过点分布模型和主成分分析得到的平均模板，结合两者进行初定位。本发明通过Hodge提出的法向量轮廓边界算子的基础上进行改进，综合考虑邻域联合信息法向量的边界算子对前列腺进行分割，并且提出了一种基于双向指数加权移动平均的方法来实现对前列腺形状的分割，在边界算子的基础上，使用法向量索引值为数据输入，本方法一次输入数据的效果比普通多次迭代的分割效果要更优秀并且在非噪声区域更能够保留其特征，能够实现精确快速的超声图像分割。

本发明授权双向指数加权移动平均算法的前列腺超声图像分割方法在权利要求书中公布了：1.双向指数加权移动平均算法的前列腺超声图像分割方法，其特征在于，具体步骤如下： S1、初步定位，通过设定的定位卷积网络获得变换定位矩阵系数得到变换定位矩阵以及通过点分布模型和主成分分析得到的平均模板，结合两者进行初定位；其中，S1步骤中定位卷积网络具体步骤为，网络起定位作用，通过输出的四个定位系数得到变换定位矩阵矩阵将后面得到的平均模板的前列腺区域定位到带分割图像的前列腺区域且该网络由四个卷积块、三个全连接层组成，最后输出四个定位系数； S2、初步分割，初步定位的基础上根据邻域信息法向量边界算子进行第一次初步分割，其中，S2步骤中邻域信息法向量轮廓边界算子具体为在曲线上取N个点处作法向量，结合法向量邻域信息取分割点； S3、得到结果，对初分割得到的分割点的法向量行索引值使用改进的双向指数加权移动平均法进行数据输入，得到最终的分割点集，并将其映射到TRUS图片上，其中，S3步骤中双向指数加权移动平均法具体是充分利用上下文信息，利用未来和现在的数据，并对时间序列较近的数据赋予更高的权重，因此双向指数加权移动平均对近期数据的变化更加敏感。

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