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龙图腾网获悉海尔数字科技(上海)有限公司;卡奥斯工业智能研究院(青岛)有限公司;海尔数字科技(青岛)有限公司申请的专利一种文字识别方法、装置、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115171131B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210724298.5，技术领域涉及：G06V30/40；该发明授权一种文字识别方法、装置、电子设备及存储介质是由谈晟;谢海琴;盛国军;陈录城;张玥设计研发完成，并于2022-06-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种文字识别方法、装置、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种文字识别方法、装置、电子设备及存储介质，涉及图像识别技术领域。其中，该方法包括：获取待识别图像，并确定待识别图像的第一像素值和待识别图像中有用信息的占比；根据第一像素值和占比确定总体下采样倍数和卷积模块的通道数；根据总体下采样倍数和卷积模块的通道数对原始文字识别模型进行优化，得到目标文字识别模型；将待识别图像输入至目标文字识别模型，以利用目标文字识别模型识别出待识别图像中的目标文字，目标文字的尺寸未超过预设尺寸。本申请提供的技术方案，可以保证计算算力资源消耗的合理，可以满足快速且高精度的识别小尺寸文字的要求。

本发明授权一种文字识别方法、装置、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种文字识别方法，其特征在于，所述方法包括： 获取待识别图像，并确定所述待识别图像的第一像素值和所述待识别图像中有用信息的占比；其中，所述待识别图像中有用信息是指待识别图像中的文字部分； 根据所述第一像素值和所述占比确定总体下采样倍数和卷积模块的通道数； 根据所述总体下采样倍数和所述卷积模块的通道数对原始文字识别模型进行优化，得到目标文字识别模型；其中，所述原始文字识别模型包括第一下采样层、最大池化层和第二下采样层，所述原始文字识别模型是通过对ResNet残差网络去掉上采样层和特征融合层得到的； 将所述待识别图像输入至所述目标文字识别模型，以利用所述目标文字识别模型识别出所述待识别图像中的目标文字，所述目标文字的尺寸未超过预设尺寸，所述预设尺寸是50mm*50mm的文字； 其中，所述原始文字识别模型包括多个卷积模块，所述根据所述第一像素值和所述占比确定卷积模块的通道数，包括： 根据所述第一像素值和所述占比确定所述多个卷积模块中第一卷积模块的通道数； 根据所述第一卷积模块的通道数和预设倍数得到所述多个卷积模块中其余卷积模块的通道数，所述其余卷积模块为所述多个卷积模块中除所述第一卷积模块之外的卷积模块； 其中，在根据所述第一像素值和所述占比确定总体下采样倍数之后，还包括： 基于所述总体下采样倍数分别确定所述第一下采样层的第一采样参数、所述最大池化层的第二采样参数和所述第二下采样层的第三采样参数。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人海尔数字科技(上海)有限公司;卡奥斯工业智能研究院(青岛)有限公司;海尔数字科技(青岛)有限公司，其通讯地址为：200233 上海市徐汇区上海漕河泾开发区松江高科园莘砖公路668号202室-77；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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