中南大学邹润民获国家专利权
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龙图腾网获悉中南大学申请的专利电池状态估计方法、装置、终端设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115186587B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210820253.8，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权电池状态估计方法、装置、终端设备及存储介质是由邹润民;段雨欣设计研发完成，并于2022-07-13向国家知识产权局提交的专利申请。
本电池状态估计方法、装置、终端设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请适用于电池状态估计技术领域，提供了一种电池状态估计方法、装置、终端设备及存储介质，其中该方法包括：获取用于估计电池当前状态的电池运行数据信息；将电池运行数据信息输入预先已训练的SOC估计模型，得到电池的SOC估计值和SOC估计区间。其中，SOC估计模型包括卷积编码模块和卷积解码模块，卷积编码模块包括依次连接的第一CNN层、第一位置编码层、编码层和蒸馏层，卷积解码模块包括依次连接的第二CNN层、第二位置编码层、解码层和输出层，且蒸馏层的输出端与解码层的输入端连接。本申请能减少异常值对估计结果的影响，大大提高SOC估计的精度。
本发明授权电池状态估计方法、装置、终端设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种电池状态估计方法，其特征在于，包括： 获取用于估计电池当前状态的电池运行数据信息； 将所述电池运行数据信息输入预先已训练的SOC估计模型，得到所述电池的SOC估计值和SOC估计区间； 其中，所述SOC估计模型包括卷积编码模块和卷积解码模块，所述卷积编码模块包括依次连接的第一CNN层、第一位置编码层、编码层和蒸馏层，所述卷积解码模块包括依次连接的第二CNN层、第二位置编码层、解码层和输出层，且所述蒸馏层的输出端与所述解码层的输入端连接；所述第一CNN层用于提取输入的端电压、电流、环境温度数据信息中的空间特征，所述第二CNN层用于从历史时刻的端电压、电流、环境温度数据信息中提取空间特征。
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