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龙图腾网获悉合肥工业大学申请的专利基于大气光偏振正交盲分离的雾图重构方法及电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115187688B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210855881.X，技术领域涉及：G06T11/00；该发明授权基于大气光偏振正交盲分离的雾图重构方法及电子设备是由范之国;宋明月;张旭东;金海红;孙超设计研发完成，并于2022-07-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于大气光偏振正交盲分离的雾图重构方法及电子设备在说明书摘要公布了：本发明涉及图像处理技术领域，具体涉及一种基于大气光偏振正交盲分离的雾图重构方法及电子设备，通过Stokes矢量的大气偏振特性自动估算出与深度相关的大气偏振度矩阵；在偏振空间下将无穷远处大气光分解为偏振正交参量，并构建多正则化约束的大气散射光盲分离模型来实现对大气散射光的准确估计；结合偏振度偏移图像估计无穷远处大气光来降低高亮白色物体的影响。实验结果表明，该方法有效地提高了在不同深度下目标场景的能见度，进一步提升了重构图像的质量，尤其对浓雾天气拍摄的雾天图像同样适用，解决了现有方法依赖于天空区域和人工选择偏置系数来估计与稳定大气偏振度，以及浓雾场景下大气散射光估计不准确的问题。

本发明授权基于大气光偏振正交盲分离的雾图重构方法及电子设备在权利要求书中公布了：1.一种基于大气光偏振正交盲分离的雾图重构方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、通过成像探测设备获取相同曝光条件下不同偏振角度的多个雾天偏振图像； S2、根据雾天偏振图像计算得到stokes矢量、总偏振度和总偏振角信息，并自动估算出与深度相关的大气偏振度矩阵； S3、获取偏振度偏移图像和总光强图像灰度直方图，采用ostu自适应方法估算出无穷远处大气光； S4、对无穷远处大气光从偏振正交分解角度构建多正则化约束的大气散射光盲分离模型获取大气散射光；在偏振空间下将大气散射光分解为最大和最小偏振正交图像和； ； 获取无穷远处大气光最大最小偏振正交图像和； ； 其中，pA为大气偏振度，为大气散射光，定义中间量与，其含义在于与具有相同的部分偏振特性，随着偏振片角度的变化，其强度值发生改变，并出现最大值和最小值，而大气偏振度随着场景目标的深度变化而变化；根据马吕斯定律合成无穷远处大气光最大最小偏振正交图像，化简大气散射光模型： ； 式中，，，，与相关，t为透射率；为点乘符号；并构建多正则化约束的大气散射光盲分离目标函数，获得大气散射光如下： ； 其中，； 式中，为不同的权重索引集；为自适应权重矩阵；为高阶差分算子； S5、利用大气散射模型进行偏振雾图重构，最终通过反演得到未退化场景的无雾图；利用大气散射模型进行偏振雾图重构时，总光强表示为：； 其中，，； 式中，为透射率，与场景深度呈指数相关；为由目标场景直接反射的目标反射光；为未退化的场景无雾图；为大气散射光；为无穷远处大气光，进行偏振雾图重构反推演化出的表达式：。

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