北京航空航天大学杭州创新研究院赵维获国家专利权
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龙图腾网获悉北京航空航天大学杭州创新研究院申请的专利双能CT成像模型的训练方法、系统、应用方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN115205263B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-06发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202210857619.9,技术领域涉及:G06T7/00;该发明授权双能CT成像模型的训练方法、系统、应用方法及系统是由赵维;张文文;张高龙设计研发完成,并于2022-07-20向国家知识产权局提交的专利申请。
本双能CT成像模型的训练方法、系统、应用方法及系统在说明书摘要公布了:本发明涉及一种双能CT成像模型的训练方法、系统、应用方法及系统,属于神经网络及医学影像领域,包括:构建双能CT成像模型;获取低能CT图像和对应的高能CT图像以及合成权重图;以低能CT图像为输入,以合成权重图为目标,对权重图合成子模型进行预训练;将低能CT图像输入双能CT成像模型,以高能CT图像为目标,对双能CT成像子模型的权重进行训练,得到训练好的双能CT成像子模型。本发明在双能CT成像模型中引入了增强注意力门控,通过增强注意力门控提高双能CT成像模型对于合成权重图中高、低能CT图像之间差异较大的区域的关注程度,提升了双能CT成像模型的成像精度。
本发明授权双能CT成像模型的训练方法、系统、应用方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种双能CT成像模型的训练方法,其特征在于,所述训练方法包括: 构建双能CT成像模型,所述双能CT成像模型包括权重图合成子模型和双能CT成像子模型,所述权重图合成子模型包括第一编码器和第一解码器;所述双能CT成像子模型包括第二编码器、第二解码器和增强注意力门控;所述第一解码器通过所述增强注意力门控与所述第二解码器连接; 获取低能CT图像和对应的高能CT图像以及合成权重图,所述合成权重图为对所述低能CT图像和所述高能CT图像合成得到的;其中,对所述低能CT图像和所述高能CT图像合成得到合成权重图,具体包括:将所述低能CT图像和所述高能CT图像作差,得到高低能差值图像;对所述高低能差值图像依次进行硬阈值处理和高斯滤波处理,得到降噪后的高低能差值图像;对所述降噪后的高低能差值图像进行标准化处理,得到所述合成权重图; 以所述低能CT图像为输入,以所述合成权重图为目标,对所述权重图合成子模型进行预训练,得到训练好的权重图合成子模型; 将所述低能CT图像分别输入所述双能CT成像模型的第一编码器和第二编码器,以所述高能CT图像为目标,对所述双能CT成像子模型的权重进行训练,得到训练好的双能CT成像子模型。
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