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龙图腾网获悉齐鲁工业大学申请的专利一种面向谣言检测的多层次图文融合方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115205640B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210716884.5，技术领域涉及：G06V10/80；该发明授权一种面向谣言检测的多层次图文融合方法及系统是由孙涛;苏孟丽;权志邦;张祥;尹新艳;钟慎杰设计研发完成，并于2022-06-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种面向谣言检测的多层次图文融合方法及系统在说明书摘要公布了：本公开提供了一种面向谣言检测的多层次图文融合方法及系统，其属于人工智能技术领域，包括：获取待进行谣言检测的数据信息，其中，所述数据信息包括图像信息和文本信息；基于所述数据信息，进行图像特征和文本特征的提取；将所述图像特征和文本特征输入预先训练的多层次图文融合网络模型中，获得融合特征；其中，所述多层次图文融合网络具体执行如下过程：将图像特征和文本特征拼接，获得拼接后的特征向量；将所述特征向量分别输入全局编码器、注意力机制模块及双向长短时记忆网络获得不同层次的特征向量，将获得的不同层次的特征向量进行融合，获得融合特征；将所述融合特征输入预先训练的谣言检测模型中，获得数据信息是否为谣言的判别结果。

本发明授权一种面向谣言检测的多层次图文融合方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种面向谣言检测的多层次图文融合方法,其特征在于，包括： 获取待进行谣言检测的数据信息，其中，所述数据信息包括图像信息和文本信息； 基于所述数据信息，进行图像特征和文本特征的提取； 将所述图像特征和文本特征输入预先训练的多层次图文融合网络模型中，获得融合特征；其中，所述多层次图文融合网络具体执行如下过程：将图像特征和文本特征拼接，获得拼接后的特征向量；将所述特征向量分别输入全局编码器、注意力机制模块及双向长短时记忆网络获得不同层次的特征向量，将获得的不同层次的特征向量进行融合，获得融合特征； 所述注意力机制模块具体处理流程为：将拼接的图像特征和文本特征输入三个并联的相同尺度的卷积层中进行压缩，分别获得第一特征向量、第二特征向量及第三特征向量；将所述第一特征向量转置操作后与第二特征向量相乘，将获得的结果经归一化层后与第三特征向量相乘，并将得到的结果与输入的拼接向量进行融合，获得融合结果； 将所述融合特征输入预先训练的谣言检测模型中，获得数据信息是否为谣言的判别结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人齐鲁工业大学，其通讯地址为：250353 山东省济南市长清区大学路3501号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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