买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉中国科学院合肥物质科学研究院申请的专利一种目标轮廓提取方法、系统、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115222759B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202110418345.9，技术领域涉及：G06T7/181；该发明授权一种目标轮廓提取方法、系统、设备及存储介质是由孙熊伟;徐青山;熊伟;施海亮设计研发完成，并于2021-04-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种目标轮廓提取方法、系统、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明提供了一种目标轮廓提取方法、系统、设备及存储介质，涉及图像处理技术领域，其中，目标轮廓提取方法包括：获取目标图像，处理得到感兴趣区域；在感兴趣区域内，处理得到像素的梯度及梯度的强度场和方向场；根据像素的强度场和方向场，提取得到多个起始点；根据起始点，处理得到多个轮廓点，并根据轮廓点得到目标图像的目标轮廓。本发明有效的避免了现有方法中在没有先验几何规则约束条件下难以取得良好轮廓检测结果的问题，同时考虑了梯度垂直方向上的三个斜对角像素，梯度正方向上的三个像素和梯度反方向的三个像素，使得最终提取出的图像轮廓更准确，在使用时具有较高的灵活性和适应性。

本发明授权一种目标轮廓提取方法、系统、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种目标轮廓提取方法，其特征在于，包括： 获取目标图像，处理得到感兴趣区域； 在所述感兴趣区域内，处理得到像素的梯度及梯度的强度场和方向场； 将所述强度场中梯度幅值较高的像素点，记作边缘点； 按照所述边缘点的梯度幅值从高到低的顺序，将所述感兴趣区域划分为多个区段； 采用如下公式计算每个区段内的所述边缘点的边缘响应指标：，其中，为所述边缘响应指标；I为灰度值差分；为梯度的主方向为t时，中心点所处位置的8领域内，梯度正方向上的第i个像素的相对坐标；为梯度的主方向为t时，中心点所处位置的8领域内，梯度反方向上的第i个像素的相对坐标； 根据所述边缘响应指标，将边缘响应最强的所述边缘点作为第一生长轮廓点，并以所述第一生长轮廓点为中心，以预设的步长为半径做圆得到一第一区域圆； 将所述第一区域圆上边缘响应最强的像素点作为第二生长轮廓点，并以所述第二生长轮廓点为中心，以所述步长为半径做圆得到一第二区域圆； 将所述第二区域圆上边缘响应最强的像素点作为第三生长轮廓点； 将所述第一生长轮廓点、所述第二生长轮廓点和所述第三生长轮廓点作为起始点； 根据所述起始点，处理得到多个轮廓点，并根据所述轮廓点得到所述目标图像的目标轮廓。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国科学院合肥物质科学研究院，其通讯地址为：230000 安徽省合肥市董铺岛；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。