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龙图腾网获悉中国平安财产保险股份有限公司申请的专利基于血缘分析的元数据管理方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115238009B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210938163.9，技术领域涉及：G06F16/28；该发明授权基于血缘分析的元数据管理方法、装置、设备及存储介质是由龚官岱设计研发完成，并于2022-08-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于血缘分析的元数据管理方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种基于血缘分析的元数据管理方法、装置、设备及存储介质，属于人工智能技术领域。本申请通过获取待处理数据对应的元数据描述，根据元数据描述进行血缘分析，得到待处理数据的血缘信息，根据血缘信息进行数据划分，得到血缘数据集，将血缘数据集输入到预先训练好的数据分类模型，得到数据分类结果，其中，数据分类结果记录有各个待处理数据之间的映射关系，根据映射关系和元数据描述构建待处理数据的数据地图，根据数据地图对待处理数据进行数据管理。此外，本申请还涉及区块链技术，待处理数据可存储于区块链中。本申请结合数据的血缘信息和元数据描述来对待处理数据进行分类管理，提高数据管理的可靠性，进而提升数据利用价值。

本发明授权基于血缘分析的元数据管理方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种基于血缘分析的元数据管理方法，其特征在于，包括： 从预设数据表中获取待处理数据，以及获取各个所述待处理数据对应的元数据描述，得到第一元数据描述； 根据所述第一元数据描述对所述待处理数据进行血缘分析，得到所述待处理数据的血缘信息； 根据所述待处理数据的血缘信息对所述待处理数据进行数据划分，得到血缘数据集； 将所述血缘数据集输入到预先训练好的数据分类模型，得到所述待处理数据的数据分类结果，其中，所述数据分类结果记录有各个所述待处理数据之间的映射关系； 根据所述数据分类结果中各个所述待处理数据之间的映射关系和各个所述待处理数据对应的元数据描述构建所述待处理数据的数据地图； 根据所述数据地图对所述待处理数据进行数据管理； 其中，所述数据分类模型基于transformer预训练模型训练得到，transformer预训练模型是一种基于encoder-decoder结构的模型，transformer预训练模型的编码器和解码器均是由注意力模块和前项神经网络构成，数据分类模型包括编码层和解码层，将所述血缘数据集输入到预先训练好的数据分类模型，得到所述待处理数据的数据分类结果，具体包括： 对所述血缘数据集中的待处理数据进行特征提取和特征向量转化，得到数据特征向量； 通过所述数据分类模型的编码层对所述数据特征向量进行编码，得到数据编码向量； 对所述数据编码向量进行空间映射，得到所述待处理数据的空间映射结果； 通过所述数据分类模型的解码层对所述待处理数据的空间映射结果进行解码，得到所述待处理数据的数据分类结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国平安财产保险股份有限公司，其通讯地址为：518000 广东省深圳市福田区益田路5033号平安金融中心12、13、38、39、40层；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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